从两个列表创建数据框时解压缩的值太多答案

【问题标题】：Too many values to unpack when creating a data frame from two lists从两个列表创建数据框时解压缩的值太多
【发布时间】：2014-04-07 00:53:33
【问题描述】：

我有列表 c 和 p 并且都有 35300 个元素。我尝试创建一个 pandas 数据框，但运行代码时出现错误消息。我该如何解决这个问题？

import pandas as pd

e=pd.DataFrame.from_items(['Company',c],['ID',p])
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-284-89427a7d8af3> in <module>()
      1 import pandas as pd
      2 
----> 3 e=pd.DataFrame.from_items(['Company',c],['ID',p])

C:\Users\toshiba\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.pyc in from_items(cls, items, columns, orient)
   1195         frame : DataFrame
   1196         """
-> 1197         keys, values = zip(*items)
   1198 
   1199         if orient == 'columns':

ValueError: too many values to unpack

【问题讨论】：

试试.from_items([['Company',c],['ID',p]])

标签： python python-2.7 pandas dataframe

【解决方案1】：

由于c 和p 是列表，听起来您想定义一个包含两列Company 和ID 的DataFrame：

e = pd.DataFrame({'Company':c, 'ID':p})

正如 behzad.nouri 建议的那样，

e = pd.DataFrame.from_items([('Company',c), ('ID',p)])

也会起作用，而且与我的第一个建议不同，它会修复列的顺序。

【讨论】：