使用 Unicode 字符打印 Pandas 列

【问题标题】：Printing Pandas Columns With Unicode Characters使用 Unicode 字符打印 Pandas 列
【发布时间】：2014-04-11 13:29:32
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中包含一个包含 unicode 编码名称的单列。

import pandas as pd

no_unicode = pd.Series(['Steve', 'Jason', 'Jake'])
yes_unicode = pd.Series(['tea', 'caf\xe9', 'beer'])

var_names = dict(no_unicode = no_unicode, yes_unicode = yes_unicode)

df = pd.DataFrame(var_names)

print(df)

我可以在 ipython 中很好地打印数据帧，但是当我尝试在 Sublimetext 中打印数据帧时出现错误（使用 py3）。

UnicodeEncodeError: 'ascii' 编解码器无法对字符 '\xe9' 进行编码位置 73：序数不在范围内（128）

我已经到处搜索了一个解决方案（并且在这个过程中学到了很多关于 unicode 的知识），但我不知道如何在 Sublimetext 中打印数据帧。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python unicode pandas

【解决方案1】：

pandas.compat 中有一个非常有用的函数u，可以将您的值设为 unicode。：

In [26]:
import pandas as pd
from pandas.compat import u
no_unicode = pd.Series(['Steve', 'Jason', 'Jake'])
#yes_unicode = pd.Series(['tea', 'caf\xe9', 'beer'])
yes_unicode = pd.Series(map(u,['tea', 'caf\xe9', 'beer']))
var_names = dict(no_unicode = no_unicode, yes_unicode = yes_unicode)
df = pd.DataFrame(var_names)
print(df)

  no_unicode yes_unicode
0      Steve         tea
1      Jason        café
2       Jake        beer

[3 rows x 2 columns]

【讨论】：

我收到此代码错误，“TypeError: 'map' 类型的对象没有 len()”
抱歉，没有注意到您正在使用python 3.x，将其更改为list(map(......)) 应该这样做，在python 3 map() 返回一个map object 而不是list。