pandas df - 计算百分比差异不变答案

【问题标题】：pandas df - calculate percentage difference not changepandas df - 计算百分比差异不变
【发布时间】：2019-02-18 13:32:15
【问题描述】：

我想计算百分比差异不变或只是两个值之间的差异。

我的 df：

                           Radisson Collection      
6                                                                  
Total awareness             0.440553            
Very/Somewhat familiar      0.462577           
Consideration               0.494652             
Ever used                   0.484620

预期输出：

                            Radisson Collection      
6                                                                  
Total awareness             none            
Very/Somewhat familiar      4.87726%           
Consideration               6.70163%            
Ever used                   2.04886%

计算如下：

Difference of 0.440553 and 0.462577 = |0.440553 - 0.462577|/((0.440553 + 0.462577)/2) = 0.022024/0.451565 = 0.048772601950993 = 4.8772601950993%

【问题讨论】：

df.series.diff() ?
只给我两个值之间的差异，不计算百分比差异
对不起，我关闭错误，之前没有测试过。谢谢你的公式。
谢谢！我现在正在检查。

标签： python pandas

【解决方案1】：

将差值除以diff 与绝对值除以abs 与rolling mean：

s = df['Radisson Collection'].rolling(2).mean()
df['new'] = df['Radisson Collection'].diff().abs().div(s) * 100
print (df)
                        Radisson Collection       new
Total awareness                    0.440553       NaN
Very/Somewhat familiar             0.462577  4.877260
Consideration                      0.494652  6.701636
Ever used                          0.484620  2.048869

如果需要百分比：

df['new'] = (df['Radisson Collection'].diff().abs().div(s) * 100)
                    .iloc[1:].round(5).astype(str) + '%'

【讨论】：