有条件地替换数据框列中的值时出现类型错误

Question

我有一个数据框列，其中列出了特定房产建造年份的信息。 该值可以是：一年、未知或新建。 我想用当前年份替换所有“新建”值，保持年份值不变，并用列的平均值替换所有“未知”值。这是我的代码：

y = df['year'][pd.to_numeric(df['year'], errors='coerce').notnull()].astype(float).mean()
df['year'] = df.year.apply(lambda x: 2022 if fnmatch(x,'*ewly') else x)
df['year'] = df.year.apply(lambda x: y if fnmatch(x,'*nknown*') else x)

我使用 fnmatch 来搜索模式，因为它的拼写方式各不相同。 如果我在得到正确的输出后运行 lambda 函数，但运行整个代码会出现以下错误：

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not int

不太清楚这里有什么问题。有什么想法吗？

Answer 1

您应该能够通过以下方式做到这一点。

df["year"] = df["year"].replace("newly built", "2022").str.extract('(\d+)').fillna(-1).astype(int)
df["year"] = df["year"].replace(-1, df[df["year"]>0]["year"].mean())