在一级多索引上组合两个数据帧答案

【问题标题】：Combine two dataframes on one level of multiindex在一级多索引上组合两个数据帧
【发布时间】：2019-10-06 18:51:41
【问题描述】：

考虑两个数据框df_a 和df_b。 df_a 有一个多索引。 df_b 有一个常规索引。 df_a 的多索引的第一级匹配df_b 的索引。我想将数据帧df_a 与df_b 相除（或加、减或乘），将df_a 的索引的第一级与df_b 的索引相匹配。

import pandas
df_a = pd.DataFrame(data=[1,2,8,4],
                    index=pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], [1, 2]]))
df_b = pd.DataFrame(data=[2, 4], index=['A', 'B'])

df_a / df_b 操作（在需要任何编码之后）应该给出这样的结果

【问题讨论】：

标签： python pandas multi-index

【解决方案1】：

IIUC div 和 level

df_a.div(df_b,axis=0,level=0)
Out[30]: 
       0
A 1  0.5
  2  1.0
B 1  2.0
  2  1.0

【讨论】：

哇！没有比这更好的了。谢谢。