【发布时间】：2022-01-24 08:47:07
【问题描述】：
我想为整个熊猫系列计算 1-x/100？我该怎么做？
x 是由浮点数组成的数据框系列中的值。
【问题讨论】：
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当你尝试任何东西时发生了什么？此外，这里没有发生反转。
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@mehmet_Soydam 接受并支持您认为对社区最有帮助的答案
【发布时间】：2022-01-24 08:47:07
【问题描述】：
这很简单
1-(pd.Series([1,2,3,4,5])/100)
#replace pd.Series([1,2,3,4,5]) with df['coumn_name'] your required series
输出：
0 0.99
1 0.98
2 0.97
3 0.96
4 0.95
请提及您需要的当前和期望结果的示例，并始终提及重现示例的代码，请记住这些点，以便您的下一个问题
【讨论】：
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非常感谢，谢谢。
您可以制作一个新的系列作为结果，如下所示：
df['result'] = df['value'].apply(lambda x: (1-x)/100)
如果这不是您想要的，您需要澄清您尝试了什么以及您在问题中的预期输出是什么。
【讨论】：
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是的，这很好用。谢谢！
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是的 apply 必须很少使用，仅在无法进行矢量化的非常复杂的定制情况下使用。如果您想在具有数百万行的系列上运行此代码，它不会让您快速完成您的工作。
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不需要
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@gilf0yle 感谢您的反馈 :)