在 pandas 中聚合和绘制时间序列

【问题标题】：Aggregate and plot time series in pandas在 pandas 中聚合和绘制时间序列
【发布时间】：2022-01-23 13:29:17
【问题描述】：

我有一个以日期为索引的数据框。我想计算每两周汇总一次的事件并进行绘图。示例：

date        id
2018-01-01  a1
2018-01-01  a2
2018-01-05  a3
2018-01-12  a4
2018-01-15  a5
2018-01-17  a6
2018-01-19  a7
...

应该显示为（格式是说明性的，如果我能够区分就可以了）：

2018-01-1   4
2018-01-2   3
...

然后绘制。

如果可能，我想要一个参数，以便我能够切换到每周或每月。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果日期是索引，您可以将 resample 与 SemiMonthStart ('SMS') 频率一起使用：

df.index = pd.to_datetime(df.index)
df.resample('SMS').count()

输出：

            id
date          
2018-01-01   4
2018-01-15   3

您也可以使用date offsets (here SemiMonthBegin) 对日期进行四舍五入，并将此结果用于groupby+count：

group = (pd.to_datetime(df['date'])
           .apply(pd.offsets.SemiMonthBegin().rollback)
           )

out = df.groupby(group)['id'].count()

输出：

date
2018-01-01    4
2018-01-15    3
Name: id, dtype: int64

【讨论】：