多条件行删除

Question

我想选择满足以下条件的数据框子集：我有一个数据框，它显示了三个学生的不同测试结果。一旦其中一名学生得到“差”的结果，他们就不能被考虑参加实验，需要从数据集中删除。我的数据框如下所示：

import pandas as pd

data = {'Name':  ['Peter', 'Peter','Anna', 'Anna','Anna', 'Max'],
        'Result': ["Good", "Good", "Good", "Good", "poor", "Very Good"],
         }

df = pd.DataFrame (data, columns = ['Name','Points'])

这意味着我首先需要查看谁做得不好，然后删除包含该 Person 的每一行。在这个例子中我想要的结果是：

df_res = pd.DataFrame({'Name': ('Peter', 'Peter', 'Max', 'Max'), 
                   'Result': ("Good", "Good", "Very Good")}) 

有人可以帮我吗？特别是删除其中所有具有相应名称的行对我来说是一个障碍。

Answer 1

在具有'poor'Result 的项目中查找Names，然后使用它来过滤Names 不在该列表中的记录。

>>> df = pd.DataFrame(data) # leave out the columns parameter.
>>>
>>> df[~df.Name.isin(df[df.Result == 'poor'].Name.values)]
    Name     Result
0  Peter       Good
1  Peter       Good
5    Max  Very Good

“布尔掩码”我想我们称之为。

我们对安娜是不是有点不公平——她的成绩比其他人都好。那又怎样——她今天过得很糟糕……

=) 无论如何...

你也可以专门使用.drop()方法：

>>> df.drop(index=df[df.Name.isin(df[df.Result == 'poor'].Name)].index)
    Name     Result
0  Peter       Good
1  Peter       Good
5    Max  Very Good