在另一个模块中使用类/函数

Question

我主要来自 Java 背景，但最近一直在钻研一些 Python。我大部分时间都在理解它，但是有些语法对我来说似乎很奇怪。我有这个我正在处理的项目，其中包含多个文件/类。我有一个类，Mesh.py：

class Mesh:
    def __init__(self, name):
        #dostuff

我想在另一个文件 Main.py 中实例化。我注意到两件事，

1. 我必须导入Mesh，这对我来说似乎很奇怪，因为它在我的项目中，

2. 要创建网格，我必须这样做：

   mesh = Mesh.Mesh('name')
   

这看起来超级尴尬。为什么我不能这样做

mesh = Mesh('name')

我在这里做错了什么，还是这只是 Python 中不可避免的一部分？

Answer 1

在 Python 中，您创建的每个文件都是一个模块，模块的集合可以在逻辑上分组为 package。 Python 与 Java 略有不同，后者允许使用同一包中的文件而无需显式导入。

由于模块是一个命名空间，所以无论何时在模块中使用标识符，都必须在其中定义，否则会得到NameError。

当你导入一个模块时，

import Mesh

Python 知道您已经导入了一个模块，并且其中的所有项目都可以使用模块的名称来引用。如果你这样做了

网格（'名称'）

你会得到一个错误，因为当前模块中只导入了Mesh模块，而不是Mesh类。这就是为什么你必须明确指定

Mesh.Mesh('name')

这意味着，你告诉 Python，我指的是我导入的 Mesh 模块中的 Mesh 类。

但在您的情况下，您只能将 Mesh 模块中的特定类导入当前模块的命名空间，如下所示

from Mesh import Mesh

然后创建它的一个对象，像这样

Mesh('name')

Answer 2

好吧，您可以将 Mesh.py 命名为其他更吸引人的名称，与 Java 不同，您的 .py 模块中不需要类名，并且不必只包含一个“顶级类”

否则你也可以这样做

from Mesh import Mesh
Mesh('name')

Answer 3

我有一个类，Mesh.py

问题就在这里。 Mesh.py 不是一个类，它是一个文件，也就是说它是一个模块。

在 Python 中，您不应该自动遵循 Java 模式，将每个类放在自己的文件中。如果多个文件变得太大且难以放入一个文件中，请在多个文件之间进行拆分。如果您有许多小类（和/或函数和其他东西），只需将它们放在一个文件中即可。然后你就不必导入任何东西了。如果您需要在多个文件之间拆分内容，您不会认为导入是一个问题，因为此时您的代码库将足够复杂，拆分为多个模块将提高代码清晰度。

Answer 4

如果你使用模块，你应该知道，例如random模块有一个方法randint。如果你这样做;

import random

你必须使用像这样的randint方法；

random.randint()

但如果你只想使用randint方法，你可以这样做；

from random import randint

那你就可以这样用了；

randint()

所以你的模块名称是Mesh.py，如果你像这样导入它；

import Mesh

你必须在Mesh模块中使用你的Mesh方法；

Mesh.Mesh()

正如您在上面的 random 模块中看到的。所以你必须像这样导入它；

from Mesh import Mesh
Mesh()

因为你的模块名称是Mesh，所以如果你把你的模块保存为ChuckNorris那么你必须这样做；

from ChuckNorris import Mesh
Mesh()

或;

import ChuckNorris
ChuckNorris.Mesh()

记住在 Python 中，每个脚本基本上都是一个模块。您很困惑，因为您的脚本/模块名称是Mesh，并且此脚本/模块有一个名为Mesh 的方法。这就是为什么如果你使用import Mesh，你必须使用它Mesh.Mesh()。试着把你的模块名另存为，你会明白的。

Answer 5

如果您引用具有定义的模块（即 Mesh.py）内的类，则根本不必导入。在这种情况下，Mesh（类）位于模块级命名空间中。这一点值得注意，因为您可以在一个模块中拥有任意数量的类。

将 Mesh（类）导入模块级命名空间的另一种方法是从定义它的模块（或任何其他已导入它的模块）中导入它。喜欢：

from Mesh import Mesh
mesh = Mesh('name')