在 Jython 中调用 xml.sax.make_parser() 非常慢 - 我如何加快速度？

Question

我在 Java 应用程序中使用 jython-standalone-2.7.2.jar 并执行需要解析一个小的 XML 文件的简单脚本。由于某种原因，make_parser() 需要将近两秒钟的时间才能返回解析器对象。

from xml.sax import make_parser
import time

start_time = time.time()
parser = make_parser()
print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

输出：

--- 1.79200005531 seconds ---

是否有任何方法可以加快每个脚本运行的速度，而无需在 Jython 脚本中“编写 Java 伪代码”？

我不确定是什么占用了这么多时间 - 也许是正在执行查找？由于make_parser() 需要一个解析器列表，为了避免查找（在Jython 的上下文中），应该在这个列表中提供什么？

Answer 1

确实初始化解析器很慢。 Jython 在后台使用 Java Sax。创建 Java 的 Sax 实现的所有 Python 对象需要时间。

如果你有一个纯 Python 解析器，你可以将它插入到 make_parser 的列表中。因此，您可能会减少较长的启动时间，但实际解析会更慢。 - 但是我不知道 XML 解析器的纯 Python 实现。 CPython 的默认 (xml.sax.expatreader) 使用 C 模块。

好的一面：一旦创建解析器，解析执行或创建辅助解析器应该很快。

因此，如果您需要解析各种小型 XML 文件（正如您在评论中指出的那样），您可以在 Java 应用程序中创建一个全局 PythonInterpreter 实例，并在此实例中创建一个 make_parser Python 对象。这是一个骨架：（这是 Java 代码）

PythonInterpreter pi = new PythonInterpreter();

pi.exec("from xml.sax import make_parser\n" +
        "parser = make_parser()");

随后的脚本都可以使用parser，只要您通过相同的PythonInterpreter 实例执行它们，如下所示：（再次使用Java）

pi.execfile("your-jython-script.py");

your-jython-script.py 可能包含如下内容：(这是 Python)

with open('your-first-xml.xml`) as f:
    xml = parser(f)
    .
    .
    .

请注意，Python 脚本不需要 XML 导入，因为它使用预先创建的 Python 对象 parser。