有没有办法在后台运行 Python 模型？答案

【问题标题】：Is there any way to run Python model in background?有没有办法在后台运行 Python 模型？
【发布时间】：2020-05-27 04:06:30
【问题描述】：

我有一个使用 Java 作为基本代码的网络应用程序项目。
然后需要使用一种经过训练的 Python 模型来进行一些预测。
我能够加载 Python 的完整脚本并在需要时运行它，但问题是加载时间。

每当调用 Python 脚本时，都需要在进行预测之前重新加载包括模型在内的整个脚本。
比如说，全新运行的整个脚本将占用 30 秒
因此，当我通过网络应用程序进行 4 次预测时，将占用 4 x 30s = 120s。或者如果在 1 次运行中同时进行 4 次预测，最快将是 +- 40 秒
更不用说页面何时重新加载，它需要重新开始
其中等待时间太长无法等待。

所以，我在想有没有什么办法让我在第一次加载模型时只加载一次，然后剩下的就只是调用预测函数了吗？
也许就像在后台缓存 Python 模型然后在下次运行时使用模型（变量）？

【问题讨论】：

您可能应该将 python 进程作为单独的服务运行，也许是一个简单的烧瓶端点，然后它可以只是一个简单的服务器。

标签： java python spring jython python-multithreading

【解决方案1】：

要只初始化一次加载模型，你需要在java中使用单例设计模式。一旦模型类初始化实例，就会创建。您可以在需要时使用此实例。

public class LoadSingletonModel {

    private static LoadSingletonModel instance;

    private LoadSingletonModel(){}

    public static synchronized LoadSingletonModel getInstance(){
        if(instance == null){
            instance = new LoadSingletonModel();
        }
        return instance;
    }

}

这将解决您的问题。

【讨论】：

您不需要为此设置一个单例，而且这根本不能真正解决 OPs 问题。