在 R 版本 4.0.0 中导入 .txt 文件，其中数据包含在 {}答案

【问题标题】：Importing .txt file in R version 4.0.0 where data is enclosed in { }在 R 版本 4.0.0 中导入 .txt 文件，其中数据包含在 {}
【发布时间】：2020-08-28 17:15:48
【问题描述】：

我有一个 .txt，其中数据以下列格式存储：

{{1, 2, 3, 4, 5}, {10, 9, 8, 7, 6}, {1, 3, 5, 7, 9}}

它被加载为一个 5x3 矩阵，其中内大括号定义 3 个向量，外大括号定义矩阵。

对于单个向量，使用scan() 函数将文本加载为字符向量然后使用substr() 删除大括号很简单，但似乎必须有一个包或基本函数读取带有这种表示法的向量和矩阵。很遗憾，经过几个小时的搜索，我无法找到有关此主题的任何内容。

谢谢

【问题讨论】：

你确定不是 JSON 吗？那些内括号也是卷曲的吗？
您好，它来自纯文本 (.txt) 文件，而不是 JSON 文件...内外大括号都是花括号。
JSON 文件是文本文件 - 扩展名不是 JSON 并不意味着它不是 JSON 文件。

标签： r matrix curly-braces

【解决方案1】：

我认为 AllanCameron 的评论是一个很好的提示：它与 JSON 非常接近，您可以这样对待（稍加按摩）：

txt <- "{{1, 2, 3, 4, 5}, {10, 9, 8, 7, 6}, {1, 3, 5, 7, 9}}"
jsonlite::fromJSON(gsub("\\}", "]", gsub("\\{", "[", txt)))
#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,]    1    2    3    4    5
# [2,]   10    9    8    7    6
# [3,]    1    3    5    7    9

要对文件执行此操作，您必须首先读取整个内容，使用

txt <- paste(readLines(txtfile), collapse = "\n")

【讨论】：

这肯定比从头开始解析要好。当然，我们不知道是否还有其他结构（例如树或键值对）无法处理，但我认为这与给定示例一样好。
我希望（期待？）OP 会返回错误，因为我们不知道该假设是否成立。如果我们不尝试，就无法知道异常:-)
布伦丹，不，它不会那样工作。如果您阅读了我的回答，您会发现我们必须在传递给 jsonlite::fromJSON 之前更改文件的内容，如果您从文本文件直接跳转到 fromJSON，则不会发生这种情况。
非常感谢各位的指导，非常感谢。因此，如果我使用readLines()) 读取文件然后使用jsonlite::fromJSON，它确实会读取我的文件，但生成的矩阵是3x5 而不是5x3...使用t() 来纠正问题很简单，但是。
奇怪的是，jsonlite::toJSON 提供了执行 matrix="columnmajor" 的选项，readJSON 没有（不一致的 API）。您的t() 解决方案是迄今为止最好的。