无法在 virtualenv 中使用 pip 升级软件包

Question

我希望能够从另一个安装的 Python 访问我的所有站点包，所以我以这种方式创建了一个虚拟环境：

venv my_project --system-site-packages

我注意到我的 Keras 版本已经过时了，所以我在我的 virtualenv 中执行了：

pip install keras

没有问题。我正在使用 pip 版本 9.0.1

我正在尝试运行一个使用 TensorFlow 的 python 程序，但是当我运行它时，我得到一个错误：

ImportError: No module named tensorboard.plugins

我搜索了一下，发现我需要升级 TensorFlow。我尝试了几个命令：

(my_project/) user@GPU5:~/spatial/zero_padded/powerlaw$ pip install tensorflow 

上面给了我一个“要求已经满足”的错误。

$ pip install --target=~/spatial/zero_padded/powerlaw/my_project/ --upgrade tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

which python的输出：

/user/spatial/zero_padded/powerlaw/my_project/bin/python

我认为我的PYTHONPATH 是第一行：

(my_project/) user@GPU5:~/spatial/zero_padded/powerlaw/my_project$ python -c "import sys; print '\n'.join(sys.path)"

/user/spatial/zero_padded/powerlaw/my_project
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python27.zip
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7/plat-linux2
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7/lib-tk
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7/lib-old
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7/lib-dynload
/user/spatial/zero_padded/powerlaw/my_project/lib/python2.7/site-packages
/user/pkgs/enthought/canopy-1.5.1/lib/python2.7/site-packages
/user/pkgs/enthought/canopy-1.5.1/lib/python2.7/site-packages/PIL
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7/site-packages

如何在我的 virtualenv 中升级 TensorFlow？

Answer 1

很确定您需要做的就是运行pip install 和-U 来升级virtualenv 中的包：

(my_project/) user@GPU5:~/spatial/zero_padded/powerlaw$ pip install -U tensorflow

-U 只是--upgrade 的简写。但是，您真的应该继续为自己创建一个名为 requirements.txt 的依赖文件，该文件位于项目根目录中，并在那里指定版本号。

例如，

tensorflow==1.2.0

这使得安装所有需求变得更加容易

pip install -r requirements.txt

Answer 2

最好的方法是在 de vm 之外安装依赖项，然后创建一个新的，恐怕要这么说。因为做升级不同于安装