使用 SQLAlchemy 和 Sybase 的 pandas to_sql 语法错误答案

【问题标题】：pandas to_sql syntax error with SQLAlchemy and Sybase使用 SQLAlchemy 和 Sybase 的 pandas to_sql 语法错误
【发布时间】：2020-08-05 20:05:28
【问题描述】：

在创建数据并将数据插入新表时，我目前正在努力使用 pandas 中的 to_sql 函数。

代码如下：

import pandas as pd
import sqlalchemy
import urllib

params=urllib.parse.quote_plus("Driver=Adaptive Server Enterprise;SERVER=xxx.div.com;DATABASE=MYDB;USER=DIV;Pass=XXX;PORT=12345)
table_name="tab2"
engine = create_engine("sybase+pyodbc:///?odbc_connect=%s" %params,echo=True)

query = "Select Col1,Col2,Col3 from tabA"

df=pd.real_sql_query(query,con=engine)

df.to_sql(table_name,engine,if_exists='replace',schema=dbo)

下面会生成一个创建语句，如：创建表 dbo."tabB" ( "col1" BIGINT NULL， "col2" BIGINT NULL， "col3" BIGINT NULL )

然后出现错误 sqlalchemy.exc.Programmingerror : (pyodbc.Programmingerror) '(' 附近的语法不正确\n

默认的 '"'(double generated) 导致了这个问题。因为在 ASEISql 上执行时 SQL 语句会抛出同样的错误。

任何解决此问题的方法都会有所帮助。

提前感谢您的帮助。

注意引擎创建成功。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas sqlalchemy sybase sap-ase

【解决方案1】：

我能够使用 SQLAlchemy 1.3.18 中的内部“sybase”方言重现您的问题。内部方言是

不支持，
即将被正式弃用，并且
将从未来的版本中删除。

我还确认external SAP ASE (Sybase) dialect 正确呈现了 DDL。

【讨论】：

非常感谢您的帮助。
嗨，戈德，我遇到了一些不一致的行为 1) 查询没有提取完整的数据例如：对 db 的查询返回 30k 条记录，但在这里它有时返回 1k、3k 或最大 10k。 2）即使在明确指定dtype之后，生成的表语句也始终不同。你能在这方面指导正确的方向吗？
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