在这种情况下可以使用全局变量吗？答案

【问题标题】：Is it ok to use a global variable in this case?在这种情况下可以使用全局变量吗？
【发布时间】：2018-02-10 00:12:09
【问题描述】：

所以我有一个连续运行的预定脚本。这是调度程序脚本：

import os
import schedule
import time

os.chdir("B:\Scheduled_Scripts")

def DSE():
    print("")
    print(colors.OK + '***DSE***')
    try:
        start = time.time()
        exec(open('B:/Scheduled_Scripts/DSE.py').read())
        print("")
        print(colors.OK + "DSE completed successfully in", round(time.time() - start, 2), 'seconds!')
    except Exception as e:
        logger.error(e)
        print(colors.WARNING + 'An error has occurred in DSE.py. It was a ' + type(e).__name__ + '-' + format(e))
        print('')
        pass

现在它将运行我的 DSE.py 脚本，我最终会使用 pandas sql 查询。然后我创建一个函数来开始映射一些值。

query = '''(my query)'''
price_levels = pd.read_sql_query(query, KORE, params={my_params})

def get_price_level(seat):
    pl = price_levels[price_levels['seatsid'] == seat]['priceleveldesc'].values()
    return str(pl)

DSE_avs['priceleveldesc'] = DSE_avs['seatsid'].map(get_price_level)

问题是现在它无法识别函数中定义了“price_levels”。如果我只是将 price_levels 设置为全局变量，那会是多么令人不悦？

【问题讨论】：

exec(open('B:/Scheduled_Scripts/DSE.py').read()) 真的吗？为什么不import DSE？
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标签： python

【解决方案1】：

使用lambda 将price_levels 作为参数传递。

query = '''(my query)'''
price_levels = pd.read_sql_query(query, KORE, params={my_params})

def get_price_level(seat, price_levels):
    pl = price_levels[price_levels['seatsid'] == seat]['priceleveldesc'].values()
    return str(pl)

DSE_avs['priceleveldesc'] = DSE_avs['seatsid'].map(lambda s: get_price_level(s, price_levels))

【讨论】：