为什么人们说python很慢是因为它被解释了？它有 .pyc 文件[关闭]答案

【问题标题】：why do people say python is slow because it is interpreted? It has .pyc files [closed]为什么人们说python很慢是因为它被解释了？它有 .pyc 文件[关闭]
【发布时间】：2015-07-02 17:20:58
【问题描述】：

为什么人们在需要优化的时候不直接使用编译好的 python 文件呢？这样代码就不必被解释然后编译了。

我有什么遗漏吗？在我看来，这是一个简单的问题。

【问题讨论】：

Python 编译成字节码，然后被解释。该字节码缓存在 pyc 文件中并自动使用。在这里“慢”的是解释。
还有其他解决方案，例如JIT Compiler。 PyPy 这样做。
人们说它很慢，因为它是一种高级语言。

标签： python interpreter compiled

【解决方案1】：

我相信这足以纠正你的误解。

从 .pyc 或 .pyo 文件中读取程序的运行速度并不比从 .py 文件中读取时快； .pyc 或 .pyo 文件唯一更快的是它们的加载速度。

来源：https://docs.python.org/2/tutorial/modules.html#packages

【讨论】：

@sfdcfox 没有“当然不是”。速度是否重要取决于您在做什么。
@sfdcfox 尝试在解释语言中运行大规模物理模拟，然后在编译语言中再次尝试。从解释代码开始 - 您将有足够的时间编写编译代码、运行它并在解释代码完成之前分析数据。
这是有争议的......大多数解释性语言在现代硬件和现代编译器上的运行速度“几乎”与 C 一样快。但是，当然，我必须指出编程的“正确工具”条款。你不能像锯一样有效地使用螺丝刀，当你需要低级语言（如 C）的硬件加速时，你也不能正确使用 Python。经验丰富的开发人员不会编写实时Python 中的操作系统也是如此，因为它没有任何意义。我的评论只是想说当“可移植性”胜过“速度”时，Python 是完全可以接受的。
@sfdcfox: 尝试过一些 C 或 C++ 或 fortran 或......曾经吗？是的，您可以用这些语言编写不可移植的代码，但对于 Java、python、...
@Deduplicator 我编写了十几种或更多语言，其中许多是我经常使用的。但我们不是来逐条列出我的简历的。我的观点是（现在仍然是），假设它适合该任务， Python“通常”比 C 更便携，但代价是性能损失了一些可接受的小。 Java 也“通常”比 C 更可移植，同样与 C 相比，速度损失相当。另外，一个称职的 Python 开发人员可以编写比不称职的 C 开发人员运行得更快的代码，并且仍然可以在多个平台上运行。跨度>

【解决方案2】：

即使从 pyc 文件中读取 Python 也会被解释。正如this 回答中已经说过的那样，pyc-files 只会加速程序启动，而不是执行。存储在 pyc 文件中的命令不是机器代码，它只是 python 级别的命令，无论如何都会被 python 解释器解释。另一方面，当你使用用 C 编写的程序时，该程序的可执行文件由机器代码组成，由 CPU 直接“解释”。

【讨论】：