在熊猫数据框中查找最近的日期答案

【问题标题】：find most recent date in pandas dataframe在熊猫数据框中查找最近的日期
【发布时间】：2015-04-27 03:19:07
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，我读入了 pandas 数据框。日期和时间列在“日期时间”列中。我想找到最近和最近的日期来创建索引以创建时间序列图。 pandas 有没有返回最近日期和最近日期的函数？

编辑：
我已经尝试过使用最小值和最大值。他们给出不正确的答案。

>>> f['Start Date']  
Trip ID  
4576       8/29/2013 14:13  
4607       8/29/2013 14:42  
4130       8/29/2013 10:16  
4251       8/29/2013 11:29  
4299       8/29/2013 12:02  
4927       8/29/2013 18:54  
4500       8/29/2013 13:25  
4563       8/29/2013 14:02  
4760       8/29/2013 17:01  
4258       8/29/2013 11:33  
4549       8/29/2013 13:52  
4498       8/29/2013 13:23  
4965       8/29/2013 19:32  
4557       8/29/2013 13:57  
4386       8/29/2013 12:31  
...  
198757     2/28/2014 20:40  
198760     2/28/2014 20:59  
198761     2/28/2014 20:59  
198763     2/28/2014 21:32  
198764     2/28/2014 21:32  
198765     2/28/2014 21:34  
198766     2/28/2014 21:41  
198767     2/28/2014 21:50  
198768     2/28/2014 21:54  
198770     2/28/2014 22:19  
198771     2/28/2014 22:15  
198772     2/28/2014 22:38  
198773     2/28/2014 22:45  
198774     2/28/2014 23:01  
198775     2/28/2014 23:20  
Name: Start Date, Length: 144015, dtype: object  
>>> min(f['Start Date'])  
'1/1/2014 0:14'  
>>> max(f['Start Date'])  
'9/9/2013 9:59'

【问题讨论】：

您可以在 pandas 系列中使用 python min 和 max 函数。这应该可以得到你想要的。
如果您正在查看图形功能，您还可以查看pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/timeseries.html

标签： python pandas

【解决方案1】：

首先使用将您的日期列转换为日期时间列

>> df['StartDate'] = pd.to_datetime(df['StartDate'])

然后您可以使用

找到最早的日期和最近的日期

>> least_recent_date = df['StartDate'].min()
>> most_recent_date = df['StartDate'].max()

【讨论】：

是否有一种简单的方法可以检查列以找出它是什么类或类型来判断是否需要更改变量类型？（另外，非常感谢）
使用df['StartDate'].dtype获取列的类型