python3从文本文件中查找信息

Question

在我编写的一个程序中，我将每天 BTC 的平均价格保存到一个 .txt 文件中，格式如下：

Date,Price
"Jun 05, 2018",7567.330
"Jun 04, 2018",7618.500
"Jun 03, 2018",7676.170
"Jun 02, 2018",7590.080
"Jun 01, 2018",7521.070
"May 31, 2018",7450.160
"May 30, 2018",7438.120
...

在我的代码中，我有一个日期列表，我必须将列表中的日期与文本文件中的日期相匹配，并找到当天的平均 BTC 价格。我打算将所有日期和价格分别保存到一个列表中，分别称为“coin_dates”和“coin_prices”。

我尝试在通常如何打开 json 字典之后对我的代码进行建模，不同之处在于我拿走了“json.load(f)”：

def initial_price(df):
    with open(df, "r") as f:
        coin_dates = [d["Date"] for d in f]
        coin_prices = [d["Price"] for d in f]

initial_price("btc.txt")

但我收到了这个错误：

Traceback (most recent call last):
   File "getICOdate.py", line 158, in <module>
     initial_price("btc.txt")
   File "getICOdate.py", line 155, in initial_price
     coin_dates = [d["Date"] for d in f]
   File "getICOdate.py", line 155, in <listcomp>
     coin_dates = [d["Date"] for d in f]
TypeError: string indices must be integers

我想打开一个 txt 文件并将日期和价格保存到两个单独的列表中，但我不知道如何处理它

Answer 1

首先，您应该考虑使用您的第一个程序（或程序的第一部分）来制作纯文本文件（看起来像 csv）并重写它以制作JSON 或腌制的 python 对象。

1- 将 JSON 转储到文件中： 如果您将字典转换为 JSON，您可以简单地使用 JSON python library 执行类似的操作。

import json
with open('data.txt', 'w') as outfile:
    json.dump(data, outfile)

JSON 会很好地工作，尤其是当其他应用程序正在读取它时（相同的语言或不同的语言）。

2-Python Pickling: 如果它的 python 并且只有 python，那么酸洗也很好。

with open(fileName + '.pkl', 'wb') as f:
        pickle.dump(object_to_store, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

总之，不要用你已经制作的纯文本文件让自己变得更难。生成易于加载和转出的东西。 JSON 在这一点上实际上是行业标准，在任何平台上使用都超级方便！如果您有具体问题，请告诉我。

Answer 2

您是否尝试打印d 以查看其中包含的内容？您会注意到它只是一个代表文件中一行的字符串。您假设 python 自动为您将其解析为一个数组，甚至将键与 CSV 文件中的标题相匹配。

您必须首先解析您的字符串，或者更好的是，使用已经为您解析的库。这是一个熊猫的例子：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('btc.txt')
df[df["Date"] == "Jun 05, 2018"]["Price"] # 7567.330