用熊猫比较两列[重复]

Question

我有两个数据框：df1、df2

name     gender
John      1
David     1 
Lilly     0
Young     0
Lisa      0
Wang      1

 name     gender
 Andy      1
 Lilly     1 
 Wang     0
 Mina    0
 John     0
 Claire      1

这两个数据框都是名称-性别对。我正在尝试在两个数据框中检测相同的名称但分配了不同的性别（例如，df1 中的礼来被分配为 0，而在 df2 中被分配了 1）。我想打印一个数据框只显示。

我用过代码

df2[df2[df1['name'] == df2['name'] and df2['gender'] != df1['gender']]

此代码不会返回错误，而是会一直运行。我想知道我做错了什么。有没有可以解决这个问题的 pandas 命令？

Answer 1

merge 过滤然后drop

df2.merge(df1,on='name',suffixes=('','d')).query('gender!=genderd').drop('genderd',1)
   name  gender
0  Lilly       1
1   Wang       0
2   John       0