【问题标题】:An array is subset of another array一个数组是另一个数组的子集
【发布时间】:2013-03-26 03:04:05
【问题描述】:

如何有效地检查整数数组中的所有元素是否是java中另一个数组的所有元素的子集?例如 [33 11 23] 是 [11 23 33 42] 的子集。提前致谢。

【问题讨论】:

    标签: java arrays subset


    【解决方案1】:

    如果您不使用数组,任何 Java 集合都有 containsAll 方法:

    boolean isSubset = bigList.containsAll(smallList);
    

    这将完全按照您的要求高效地完成。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      从超集数组中创建一个HashSet。检查子集数组的每个元素是否包含在HashSet 中。这是一个非常快的操作。

      【讨论】:

      • 您不会选择“更大”/“更小”的数组。您根据哪个应该是另一个的子集来选择它们。
      • @Stephen C 固定术语
      【解决方案3】:

      假设要检查 A 是 B 的子集。将 B 的每个元素放入一个哈希中,然后遍历 A 中的元素,它们都必须存在于哈希中

      【讨论】:

        【解决方案4】:

        外层循环一一挑选 arr2[] 的所有元素。内循环线性搜索外循环选取的元素。如果找到所有元素,则返回 true,否则返回 false

        boolean checkIsSubset(int arr1[], int arr2[]){

            int m=arr1.length,  n=arr2.length;
            int i = 0;
            int j = 0;
            for (i=0; i<n; i++){
                for (j = 0; j<m; j++){
                   if(arr2[i] == arr1[j])
                      break;
                }
                if (j == m)
                   return false;
            }
            return true;
        }
        

        为什么排序后要进行二分查找?? 由于两个数组都可以排序形式使用,我们可以只使用两个指针,如下所示:-

        boolean isSubset(int arr1[], int arr2[], int m, int n){

        int i = 0, j = 0;
        quickSort(arr1, 0, m-1);
        quickSort(arr2, 0, n-1);
        while( i < n && j < m )
        {
            if( arr1[j] <arr2[i] )
                j++;
            else if( arr1[j] == arr2[i] )
            {
                j++;
                i++;
            }
            else if( arr1[j] > arr2[i] )
                return false;
        }
        
        if( i < n )
            return false;
        else
            return true;
        

        }

        【讨论】:

          【解决方案5】:

          我提供了两种不同的解决方案

          输入: int mainArray[] = { 1, 2, 3, 2, 5, 6, 2 }, subArray[] = { 2, 2, 2 };

          • 第一个解决方案遍历两个数组并进行比较, main[i] = -1 用于避免重复包含的元素再次

            void findIfArrayIsASubset(int[] main, int[] sub) {
            int count = 0;
            for (int i = 0; i < main.length; i++) {
                for (int j = 0; j < sub.length; j++) {
                    if (main[i] == sub[j]) {
                        main[i] = -1;
                        count++;
                        break;
                    }
                }
            }
            if (count == sub.length)
                System.out.println("is a subset");
            else
                System.out.println("is not a subset");
            }
            
          • 第二种解决方案使用具有来自1....9 的键和值为0 的哈希图,
            接下来我们遍历主数组和+1 到各自的值
            接下来我们遍历子数组和-1 到各自的值
            接下来将 hashmap 的值的总和与两个数组的长度差进行比较

            void findIfArrayIsASubset(int[] main, int[] sub) {
            Map<Integer, Integer> mainMap = new HashMap<Integer, Integer>();
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                mainMap.put(i, 0);
            }
            for (int i = 0; i < main.length; i++) {
                mainMap.put(main[i], mainMap.get(main[i]) + 1);
            }
            for (int i = 0; i < sub.length; i++) {
                mainMap.put(main[i], mainMap.get(main[i]) - 1);
            }
            String output = mainMap.values().stream().reduce(0, Integer::sum).compareTo(main.length - sub.length) == 0
                    ? "is a subset" : "not a subset";
            System.out.println(output);
            }
            

          【讨论】:

            【解决方案6】:

            对两个数组进行排序并检查较小数组中的所有元素是否存在于较大数组中。这是不使用额外空间的。

            如果不使用已经有人建议的 hasmap。

            【讨论】:

              【解决方案7】:

              这会检查较大数组中是否缺少可能子集的任何元素。如果是,则不是子集:

              boolean isSubset(int[] a1, int[] a2) {
                  a2 = Arrays.copyOf(a2, a2.length);
                  Arrays.sort(a2);
                  for(int e : a1) {
                      if (Arrays.binarySearch(a2, e) < 0) {
                          return false;
                      }
                  }
                  return true;
              }
              

              【讨论】:

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