MongoDB中的子文档索引

Question

考虑 MongoDB 中代表调查响应的文档集合，其结构与此类似：

{
    _id: ...  
    surveryId: ...  
    created: ...  
    answers: {  
        "53ac9a031703670858aff600": "Yes",  
        "53b1e8961703670aa858e4ec": "18364537",  
        "53b1e8961703670aa858e4ee": "88422",  
        ...  
        "53b1e8961703670aa858e50a": NumberLong(2)  
    }  
}  

答案子文档中的每个条目代表用户对调查中单个问题的回答，调查中可能有数百个问题。此外，调查问题由用户创建，因此答案子文档的键可能因文档而异（即另一个文档可能不包含“53ac9a031703670858aff600”）。问题本身存储在单独的调查集合中。

为了能够快速检索调查回复（即显示问题 A 被回答为“是”的所有调查回复），我尝试添加以下索引：

db.responses.ensureIndex({"answers": 1})

但是，在构建此索引时，我收到错误“Btree::insert: key too large to index”，表示索引条目的总大小超过 1024 字节。

我的问题有两个：

1. 有没有办法批量索引答案子文档，以便我可以发出类似db.responses.find({"answers.53ac9a031703670858aff600": "Yes"}) 的查询并且该查询命中索引？

2. 如果我无法创建涵盖整个答案子文档的索引，我有哪些选择可以确保可以使用索引检索任何调查答案？我应该考虑为回复设计新的文档吗？

访问此数据的应用程序是使用官方 MongoDB 驱动程序的 .NET 应用程序。

Answer 1

您正在使用 MongoDB 反模式：值键。

不要使用值（在这种情况下是来自另一个集合的 ObjectId）作为（子）文档的键。

1. 很难对其进行任何高级查询，因为有许多运算符可以处理值，但几乎没有一个运算符可以处理键
2. 无法建立索引，因为您只能在已知键上创建索引。

不要使用包含大量未知字段的对象，而是使用键值对数组：

answers: [  
    { "question": "53ac9a031703670858aff600", "answer": "Yes" },
    { "question": "53b1e8961703670aa858e4ec", "answer": "18364537" },
    { "question": "53b1e8961703670aa858e4ee", "answer": "88422" },
    { "question": "53b1e8961703670aa858e50a", "answer": NumberLong(2) }
]

然后，您可以在answers.question 上创建索引以快速查找任何问题，或者在两个字段上创建复合索引以快速查找特定的问题/答案组合。如果您想避免重复，请创建一个结合_id 和answers.question 的唯一复合索引。