Mongodb查询 - 如何指定索引遍历顺序？

Question

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我有一个 users 集合，其中包含一组键值对，如下所示：

{
  name: 'David',
  customFields: [
    { key: 'position', value: 'manager' },
    { key: 'department', value: 'HR' }
  ]
},

{
  name: 'Allison',
  customFields: [
    { key: 'position', value: 'employee' },
    { key: 'department', value: 'IT' }
  ]
}

customFields 中的字段名称可由应用程序用户配置，因此为了使其可索引，我将它们存储为键值对数组。索引{ 'customFields.key': 1, 'customFields.value': 1} 工作得很好。问题是当我想以任一顺序（升序或降序）检索结果时。假设我想按任意顺序对具有自定义字段 position 的所有用户进行排序。下面的查询给了我升序：

db.users.find({ customFields: { $elemMatch: { key: 'position' } } })

但是，我不知道如何得到相反的顺序。我很确定索引的结构方式，如果我可以告诉 mongodb 向后遍历索引，我会得到我想要的。另一种选择是使用另外 2 个索引来覆盖两个方向，但成本更高。

有没有办法指定遍历方向？如果没有，有什么好的选择？非常感谢。

编辑

我想进一步澄清我的情况。我试过了：

db.users.find({ customFields: { $elemMatch: { key: 'position' } } })
  .sort({ 'customFields.key': 1, 'customFields.value': 1 })

db.users.find({ customFields: { $elemMatch: { key: 'position' } } })
  .sort({'customFields.value': 1 })

这两个查询仅对过滤后的文档进行排序，这意味着排序将应用于它们拥有的所有自定义字段，而不是与查询匹配的字段（在本例中为position ）。因此，使用sort 方法似乎没有任何帮助。

不使用任何排序可以方便地以正确的升序顺序返回文档。从解释结果中可以看出：

"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
  "customFields.key" : [
    "[\"position\", \"position\"]"
  ],
  "customFields.value" : [
    "[MinKey, MaxKey]"
   ]
 }

我对@9​​87654331@ 使用完全匹配，所以我不在乎它的顺序。在customFields.key的每个值中，customFields.value的值都是按照索引中指定的顺序排列的，所以我就照原样取出来就好了。现在，如果我可以这样做：

db.users.find({ customFields: { $elemMatch: { key: 'position' } } })
  .direction('backwards')

这相当于使用索引{ 'customFields.key': -1, 'customFields.value': -1 }。就像我说的，我不在乎customFields.key 的订单，而'customFields.value': -1 正是我想要的。我搜索了 mongodb 文档，但找不到类似的东西。

我可以检索与customFields.key 匹配的所有文档并自己进行排序，但它的成本很高，因为文档的数量可能会变得非常大。理想情况下，所有的过滤和排序都由索引来解决。

Answer 1

这是您创建的复合索引：

db.users.createIndex( { "customFields.key": 1, "customFields.value": 1 } )

此索引将允许使用两个字段按升序遍历：

db.users.sort( { "customFields.key": 1, "customFields.value": 1 } )

或者，它还可以支持以降序顺序使用两个键进行遍历：

db.users.sort( { "customFields.key": -1, "customFields.value": -1 } )

如果您需要混合行为，即在一个字段上上升但在另一个字段上下降，那么您需要添加第二个索引：

db.users.createIndex( { "customFields.key": 1, "customFields.value": -1 } )

请注意，添加第二个索引后，现在支持所有四种可能的组合。