返回单元格值与模式匹配的 R 数据框的行和列位置答案

【问题标题】：Return the row and column position of R data frame where the cell value matches a pattern返回单元格值与模式匹配的 R 数据框的行和列位置
【发布时间】：2020-02-25 18:34:42
【问题描述】：

我有一个数据框

structure(list(Brand = c("AB", "AC", "AD", "BA", "CB", "CK"), `&TV` = c("0_640", 
"0", "1_340", "0", "0", "0"), `&TV HD` = c("1_500", "0", "0_140", 
"0", "0", "0")), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

看起来像这样：

  Brand   &TV &TV HD
1    AB 0_640  1_500
2    AC     0      0
3    AD 1_340  0_140
4    BA     0      0
5    CB     0      0
6    CK     0      0

我想返回那些包含1_ 模式的单元格的行和列值。对于上面的例子，我想返回

row col
3    2
1    3

我正在尝试使用 grep 但不是很成功。

grep(New_Brands_Theme_Combine[,c(1:length(New_Brands_Theme_Combine))], pattern = "1_")

上面给出了找到模式的数据框的列号。如何获取列号和行号。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

一个选项是遍历感兴趣的列（'colnm'），应用grep 来获取位置索引，将list 的names 设置为列索引，并将stack 设置为两列data.frame

colnm <- 2:3
out <- stack(setNames(lapply(df1[colnm], grep, pattern = "1_"), colnm))
names(out) <- c("row",  "col")
out
#  row col
#1   3   2
#2   1   3

【讨论】：

无法相信您能以多快的速度解决问题并提出解决方案......非常感谢......解决方案完美运行......我会在 10 分钟内接受它.

【解决方案2】：

一个base R 选项可以是：

which(matrix(grepl("1_", unlist(df)), dim(df)), arr.ind = TRUE)

     row col
[1,]   3   2
[2,]   1   3

甚至：

which(sapply(df, grepl, pattern = "1_"), arr.ind = TRUE)

【讨论】：