Multiindex groupby python

Question

在 groupby 和排序值降序使用之后，我有一个这样的 Multiindex 数据框

peak = df.groupby(["month_year"]).apply(lambda x: x.sort_values(["Usage"], ascending = False)

                  DateTime	       Usage
month_year								
2012-01	  2055	2012-01-22 10:00:00	55	
          351	2012-01-04 16:00:00	52	
         .....
2012-12	 34545	2012-12-25 20:30:00	22
         34505	2012-12-25 10:30:00	21

我怎样才能只保留每个month_year的第一行的索引？也就是说，我只想保留'2055'和'34545'？

Answer 1

一种方法是使用 reset_index 和 groupby：

df1.reset_index(level=1).groupby('month_year').first()

输出：

            level_1             DateTime  Usage
month_year                                     
2012-01        2055  2012-01-22 10:00:00     55
2012-12       34545  2012-12-25 20:30:00     22