基于模式索引 CSV 列答案

【问题标题】：Index CSV columns based on pattern基于模式索引 CSV 列
【发布时间】：2014-06-14 00:00:40
【问题描述】：

如何从包含特定模式的列中获取索引？

例如，假设我想在这个字符串中索引哪些列包含#E：

,#E,D,,#E,,#,,#E,,,21#E,,#,,#DD,sd,,#,,##,

我想要这样的结果：

 [1, 4, 8, 11]

到目前为止，我很困惑：

string = ',#E,D,,#E,,#,,#E,,,21#E,,#,,#DD,sd,,#,,##,'
new_string = re.sub('[^,#E]', '', string)
def positions(string, char):
    string_original = string
    list = []
    for i in range(0, len(string)):
        if string[i] == char:
            list = list + [i]
            string = string_original[i + 1:]
    return list

【问题讨论】：

逗号之间是否有诸如#E,,#, 之类的内容，或者是确切的格式？
感谢您的自发回复。 “有”东西，但我删除了它们。

标签： python string csv replace indexing

【解决方案1】：

拆分“，”以获取值列表而不是字符串
使用列表推导遍历传递给 enumerate 的列表，该列表返回一个元组列表，例如 [(0, "first string"), (1, "second string") ..]
过滤包含您的字符串的元素并将索引放入列表中

假设你的字符串包含列：

matches = [i for i,x in enumerate(yourstring.split(',')) if "#E" in x]

【讨论】：

【解决方案2】：

不确定我明白了，但这里有一个想法：

将字符串按, 分割得到字符串列表
选择与列表中的字符串（例如#E）匹配的索引

>>> s = ',#E,D,,#E,,#,,#E,,,21#E,,#,,#DD,sd,,#,,##,'
>>> l = s.split(',')
>>> [i for i in range(len(l)) if '#E' in l[i]]
[1, 4, 8, 11]

或

>>> filter(lambda i: '#E' in l[i], range(len(l)))
[1, 4, 8, 11]

【讨论】：