Unravel Index numpy - 自己的实现答案

【问题标题】：Unravel Index numpy - own implementationUnravel Index numpy - 自己的实现
【发布时间】：2019-11-21 07:13:11
【问题描述】：

我尝试自己实现np.unravel_index 和np.ravel_multi_index。对于np.ravel_multi_index，我可以编写这个简短的函数：

def coord2index(coord, shape):
    return np.concatenate((np.asarray(shape[1:])[::-1].cumprod()[::-1],[1])).dot(coord)

但我很难为np.unravel_index 找到一个类似的短（单行）函数。有人有想法吗？

【问题讨论】：

从非单行实现开始，然后看看如何使它更简洁。但是一个班轮只是为了它不一定是好事......

标签： python numpy indexing

【解决方案1】：

这是一种可能的实现方式：

import numpy as np

def index2coord(index, shape):
    return ((np.expand_dims(index, 1) // np.r_[1, shape[:0:-1]].cumprod()[::-1]) % shape).T

shape = (2, 3, 4)
coord = [[0, 1], [2, 0], [1, 3]]
print(index2coord(coord2index(coord, shape), shape))
# [[0 1]
#  [2 0]
#  [1 3]]

【讨论】：