如何使用 MySQL 索引列？答案

【问题标题】：How to use MySQL index columns?如何使用 MySQL 索引列？
【发布时间】：2009-10-04 20:30:20
【问题描述】：

你什么时候使用每种 MySQL 索引类型？

对于非常大的表，索引列会提高性能吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

主键 - 顾名思义 - 表的主键，应该是通常用于选择该表行的列。主键始终是唯一键（唯一标识符）。主键不限于一列，例如在引用表（多对多）中，主键包含两列或更多列通常是有意义的。

唯一索引可确保您的 DBMS 不接受此列的重复条目。你问'外键？不！这不会有用，因为外键根据定义容易重复（一对多，多对多）。

可以在经常用于 SELECTS（和 JOINS）的列上放置额外的索引，这通常是外键的情况。在许多情况下，如果对外键进行索引，SELECT（和 JOIN）查询会更快。

但是请注意 - 正如 SquareCog 所澄清的那样 - 索引会根据对数据的任何修改进行更新，所以是的，添加更多索引会导致 INSERT/UPDATE 性能下降。如果索引没有得到更新，您将获得不同的信息，具体取决于优化器是决定在索引还是原始表上运行您的查询——这是非常不受欢迎的情况。

这意味着，您应该仔细评估索引的使用情况。在此基础上可以确定一件事：必须避免使用未使用的索引。已删除！

【讨论】：

索引会根据对数据的任何修改进行更新，所以是的，添加更多索引会导致 INSERT/UPDATE 性能下降。如果索引没有得到更新，您将获得不同的信息，具体取决于优化器是决定对索引还是原始表运行您的查询——这是非常不受欢迎的情况。

【解决方案2】：

我对 MySQL 不是很熟悉，但我相信以下内容适用于大多数数据库服务器。索引是一棵平衡树，用于允许数据库扫描表中的给定数据。例如，假设您有下表。

CREATE TABLE person (
    id    SERIAL,
    name  VARCHAR(20),
    dob   VARCHAR(20)
);

如果您在“名称”字段上创建了索引，这将为名称列的表中的数据创建平衡树。平衡的树数据结构允许更快地搜索结果（请参阅http://www.solutionhacker.com/tag/balanced-tree/）。

您应该注意，索引列仅允许您搜索存储在数据库中的数据。例如：

这将无法搜索索引，而是对表进行顺序扫描，对表中的每个 column:name 行调用 UPPER()。

select *
from person
where UPPER(name) = "BOB";

这也会产生以下效果，因为索引将从第一个字母开始排序。但是，将搜索词替换为“%B”会使用索引。

select *
from person
where name like "%B"

【讨论】：

【解决方案3】：

索引将提高大型表的性能。通常，主键具有基于键的索引。通常是独一无二的。

将索引添加到用于搜索的字段也很有用，例如街道名称或姓氏，因为它会再次提高性能。不需要是唯一的。

外键和唯一键更有助于保持数据完整性。这样您就不能有重复的主键，并且您的子表没有已删除的父表的数据。

【讨论】：

【解决方案4】：

PRIMARY 定义了一个主键，是的。

UNIQUE 只是定义了指定的字段必须是唯一的，它与外键无关。

INDEX 为指定列创建索引，是的，它提高了大型表的性能，如果您使用索引，在该列中排序和查找内容会更快。

【讨论】：

【解决方案5】：

表越大，使用索引的好处就越大。请注意，索引会使插入（并且可能会更新）操作变慢，因此请确保您不要索引太多字段。

【讨论】：