mysql日期字段的最佳索引答案

【问题标题】：Best index for mysql date fieldmysql日期字段的最佳索引
【发布时间】：2018-09-09 14:38:24
【问题描述】：

我有一个包含 41,000,000 行的表，其结构如下：

date 的最佳索引是什么，以启用这样的快速过滤

select count(*) from market_db_candle where date >= 2018-09-05 and date <= 2018-09-09;

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/1108/… 上有一个出色的社区 wiki 描述索引如何工作。了解它们的工作原理将帮助您确定哪些索引最能满足您的需求。最后，变量太多了，最好的办法是实现索引、更新统计信息、检查查询性能和解释计划。
另一个提示：去掉id，改成PRIMARY KEY(symbol_id, date, time)。 tf 是什么？你真的需要8字节的DOUBLEs吗？

【解决方案1】：

对于您显示的查询，您不能比您已经拥有的date 上的索引做得更好。该查询将检查与日期范围匹配的所有行，但至少不会检查日期范围之外的任何行。如果这使查询检查数千或数百万行，那将无济于事。它必须检查行数。

如果您需要在更短的时间内计算行数的查询，一种策略是创建第二个表，每个日期存储一行，以及与该日期关联的计数。

CREATE TABLE market_db_candle_count_by_day (
  date DATE PRIMARY KEY,
  count INT UNSIGNED NOT NULL
);

用每天的计数填充它：

INSERT INTO market_db_candle_count_by_day
SELECT date, COUNT(*)
FROM market_db_candle
GROUP BY date;

然后你可以查询计数的总和：

select sum(count) as count from market_db_candle_count_by_day 
where date >= '2018-09-05' and date <= '2018-09-09';

您可以让后一个表保持同步，并在必要时对其进行更新。

PS：将日期文字放在单引号内。

【讨论】：