如何用来自另一个数据框（df2）的信息填充数据框（df1）的一列？就在 df1 和 df2 中的两列信息匹配时？答案

【问题标题】：How to fill a column of a dataframe (df1) with info from another dataframe (df2)? Just when two column info matches in df1 and df2?如何用来自另一个数据框（df2）的信息填充数据框（df1）的一列？就在 df1 和 df2 中的两列信息匹配时？
【发布时间】：2021-05-24 16:34:55
【问题描述】：

我有一个 df1 有 10k 行，例如：

name  time  day  details  year

xxx    1    mon   AA

yyy    2    tue   BB

zzz    3    mon   CC

我有一个有 2k 行的 df2，例如：

  time   details  year
   4      AA       1900

   2      BB       2000

   5      CC       2030

当 df1 行的时间和详细信息等于 df2 中行的时间和详细信息时，我想要获取 df2 的年份信息并更新 df1。欲望df是这样的：

name  time  day  details  year
    
xxx    1    mon   AA

yyy    2    tue   BB   2000

zzz    3    mon   CC

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe csv

【解决方案1】：

在“时间”和“详细信息”上尝试“左”merge：

import numpy as np
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    'name': ['xxx', 'yyy', 'zzz'],
    'time': [1, 2, 3],
    'day': ['mon', 'tue', 'mon'],
    'details': ['AA', 'BB', 'CC'],
    'year': [np.nan, np.nan, np.nan]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'time': [4, 2, 5],
    'details': ['AA', 'BB', 'CC'],
    'year': [1900, 2000, 2030]
})

merged = df1.drop(columns='year').merge(df2, on=['time', 'details'], how='left')

print(merged)

merged:

  name  time  day details    year
0  xxx     1  mon      AA     NaN
1  yyy     2  tue      BB  2000.0
2  zzz     3  mon      CC     NaN

【讨论】：