两步搜索以在 Solr 中搜索具有相似向量的文档

Question

我正在考虑在 Solr 中查找具有相似向量的文档。

1. 用户输入了几个关键字
2. Solr 将根据 Solr 的评分算法报告包含关键字的文档列表。
3. 然后用户选择几个文档作为参考文档。
4. 然后，Solr 将搜索与所选文档具有密切相关性（相似向量）的文档。

对于前 3 个步骤，我知道该怎么做。但不知道如何执行第 4 步。我已阅读 [https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/The+Term+Vector+Component][1]，但仍不确定如何执行第 4 步。

Answer 1

我可以想到两种方法。首先是使用搜索结果聚类。您首先按关键字搜索，然后要求 solr 对结果进行聚类。向用户呈现集群列表及其文档。

第二种方法是使用更像这个处理程序的多个请求并合并结果。在每个请求中，您使用用户已标记的参考文档中的文档。

Answer 2

第 4 步听起来像 More Like This 函数，它已随 Solr 提供。