【问题标题】:How to process natural language query into solr understandable query如何将自然语言查询处理成 solr 可理解的查询
【发布时间】:2016-11-28 02:27:30
【问题描述】:

我在做什么以及到目前为止我做了什么: 我正在使用 Solr 开发一个问答系统,我将产品评论作为我的数据集(包含来自不同用户的产品 ID 及其评论),它是 json 格式的。我已经对我的数据集执行了索引并成功获得索引数据的响应。

要求: 在我的 Q/A 系统中,我将提供自然语言的查询,例如“我为什么要购买 X(产品名称)”,并且我的 Q/A 应该能够识别评论中的词语,例如“它易于使用、灵活的产品" 并且它应该根据这些词来构建它的答案。

我想知道以下内容

  • 如何将自然语言查询处理成 solr 可执行查询,
  • 我如何准备我的查询答案,
  • 我应该使用什么样的 nlp 模型,
  • 我应该如何训练我的问答系统 以及任何其他可以帮助我达到要求的信息。

【问题讨论】:

    标签: solr lucene nlp


    【解决方案1】:

    你离 Solr 还很远。你必须回去寻找真正的 NLP(自然语言处理)系统。如果它使用 Solr(或与 Solr 集成的 OpenNLP)- 很好。如果没有,您必须发明这座桥,它不只是 Solr 附带的,因为这仍然是研究的前沿。

    【讨论】:

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