免责声明
为了使用以下任一解决方案，您需要进行以下任一更改：
<field name="locales" type="string" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/>
<!-- No need to store(stored="false") locales_text as it will only be used for searching/sorting/boosting -->
<field name="locales_text" type="text_general" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>
<copyField source="locales" dest="locales_text"/>
- 将语言环境的类型更改为“text_general”（该类型在标准 solr 集合中提供）
第一个解决方案（排序）：
结果可以通过一些function 排序。所以我们可以按字段中出现的次数（termfreq 函数）排序：
如果使用了 copyField，则 sort 查询将是：termfreq(locales_text,'en_US') DESC
如果 locales 是 text_general 类型，则 sort 查询将是：termfreq(locales,'en_US') DESC
copyField 选项的响应示例（text_general 类型的结果相同）：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<response>
<lst name="responseHeader">
<int name="status">0</int>
<int name="QTime">1</int>
<lst name="params">
<str name="fl">*,score</str>
<str name="sort">termfreq(locales_text,'en_US') DESC</str>
<str name="indent">true</str>
<str name="q">locales:en_US</str>
<str name="_">1383598933337</str>
<str name="wt">xml</str>
</lst>
</lst>
<result name="response" numFound="2" start="0" maxScore="0.5945348">
<doc>
<arr name="locales">
<str>en_US</str>
<str>de_DE</str>
<str>fr_FR</str>
<str>en_US</str>
</arr>
<str name="id">4f9f71f6-7811-4c22-b5d6-c62887983d08</str>
<long name="_version_">1450808563062538240</long>
<float name="score">0.4203996</float></doc>
<doc>
<arr name="locales">
<str>en_US</str>
</arr>
<str name="id">7f93e620-cf7b-4b90-b741-f6edc9db77c9</str>
<long name="_version_">1450808391856291840</long>
<float name="score">0.5945348</float></doc>
</result>
</response>
您也可以使用fl=*,termfreq(locales_text,'en_US')查看匹配的数量。
要记住一件事 - 它是 order 函数，而不是 boost 函数。如果您更愿意根据多个匹配来提高分数，那么您可能会对第二种解决方案更感兴趣。
我将分数包含在结果中以证明 @arun 所说的内容。你可以看到分数是不同的（可能是长度）......非常意外（对我来说）对于多值 string 它是相同的。
第二种解决方案（Boosting）：
如果使用了 copyField，则 查询 将是：{!boost b=termfreq(locales_text,'en_US')}locales:en_US
如果语言环境是 text_general 类型，则 查询 将是：{!boost b=termfreq(locales,'en_US')}locales:en_US
copyField 选项的响应示例（text_general 类型的结果相同）：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<response>
<lst name="responseHeader">
<int name="status">0</int>
<int name="QTime">0</int>
<lst name="params">
<str name="lowercaseOperators">true</str>
<str name="fl">*,score</str>
<str name="indent">true</str>
<str name="q">{!boost b=termfreq(locales_text,'en_US')}locales:en_US</str>
<str name="_">1383599910386</str>
<str name="stopwords">true</str>
<str name="wt">xml</str>
<str name="defType">edismax</str>
</lst>
</lst>
<result name="response" numFound="2" start="0" maxScore="1.1890696">
<doc>
<arr name="locales">
<str>en_US</str>
<str>de_DE</str>
<str>fr_FR</str>
<str>en_US</str>
</arr>
<str name="id">4f9f71f6-7811-4c22-b5d6-c62887983d08</str>
<long name="_version_">1450808563062538240</long>
<float name="score">1.1890696</float></doc>
<doc>
<arr name="locales">
<str>en_US</str>
</arr>
<str name="id">7f93e620-cf7b-4b90-b741-f6edc9db77c9</str>
<long name="_version_">1450808391856291840</long>
<float name="score">0.5945348</float></doc>
</result>
</response>
您可以看到分数发生了显着变化。第一个文档的得分是第二个的两倍（因为有两个匹配，每个得分为 0.5945348）。
第三种解决方案（omitNorms=false）
根据@arun 的回答，我认为还有第三种选择。
如果您将字段转换为（例如）text_general 并为该字段设置 omitNorms=true - 它应该具有相同的结果。