【问题标题】:real time indexing of live data stream实时数据流的实时索引
【发布时间】:2012-05-15 09:17:31
【问题描述】:

比方说,我正在维护很多文档的索引。我想更新新到达数据的索引,使其尽可能实时。我需要查看什么样的索引工具?我已经查看了 Sphinx 和 Lucene,并且在之前的帖子中,建议将它们用于实时索引。

Sphinx 中使用的 delta 索引机制看起来是一个非常巧妙的想法。

我的一些问题是

1) 文档到达后多久可以搜索到? 2) 索引合并过程的效率如何? (合并增量索引和主索引)

我知道这些都是非常笼统的问题,我想知道使用 Sphinx 是否是解决这个问题的正确方法。

【问题讨论】:

    标签: search real-time sphinx


    【解决方案1】:

    Sphinx 有 real-time indexes,它允许动态添加/更新/删除索引。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      您可以查看 Apache Solr (NRT)Elastic Search 以了解使用 Lucene 的实时实现。你可以看一些benchmarks

      【讨论】:

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