如何在顶级 GraphDB lucene 索引上计算 lucene FuzzyQuery？答案

【问题标题】：How compute lucene FuzzyQuery on top GraphDB lucene index?如何在顶级 GraphDB lucene 索引上计算 lucene FuzzyQuery？
【发布时间】：2019-05-18 12:42:20
【问题描述】：

GraphDB 支持 FTS Lucene 插件来构建 RDF '分子' 来有效地索引文本。但是，当您正在搜索的单词中有错字（拼写错误）时，Lucene 不会检索结果。我想知道是否有可能在 GraphDB for FTS 中的 Lucene 索引之上实现基于 Damerau-Levenshtein 算法的 FuzzyQuery。这样，即使单词拼写不正确，您也可以根据编辑距离相似性获得更多“封闭”单词的列表。

这是我为在 WordNet RDF 中索引 NounSynset 标签创建的索引。

PREFIX wn20schema: <http://www.w3.org/2006/03/wn/wn20/schema/>
INSERT DATA {
    luc:index luc:setParam "uris" .
    luc:include luc:setParam "literals" .
    luc:moleculeSize luc:setParam "1" .
    luc:includePredicates luc:setParam "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label" .
    luc:includeEntities luc:setParam wn20schema:NounSynset.
    luc:nounIndex luc:createIndex "true".
}

运行查询时

select * where {
    {?id luc:nounIndex "credict"}
    ?id luc:score ?score.  
}

结果是空的，我想至少得到“credit”这个词，因为编辑距离是 1。

谢谢！！！

【问题讨论】：

标签： lucene graphdb

【解决方案1】：

如果您使用~，它应该会给您一个模糊匹配。

【讨论】：

为了得到有用的答案，这个反应需要扩展。解释为什么这是问题的答案。