将值分配给按索引和列过滤的 pandas 数据框列

Question

我有一个带有 DateTime 索引的 pandas DataFrame 和两个名为 'text' 和 'labels' 的列。我想分配labels which have value =2 的值并位于value =50 的日期时间索引范围内

我试过用，

df[df['labels']==2]['2017-02-01 05:03:25+00:00':'2017-02-01 05:05:55+00:00']['labels']=50

我可以查看按 DataTime 索引（行）和列过滤的 DataFrame，但无法分配它

也试过了

df.loc[df['2017-03-13 00:00:00':'2017-03-23 00:00:00'], df['labels']==2]=50

但它引发了错误

df 看起来像

created                                text                      labels
2017-02-01 05:03:25+00:00   break john cena eyelash grow            4
2017-02-01 05:05:55+00:00   eyelash tooooo much sweeti definit      2
2017-02-01 05:14:57+00:00   come eyelash                            2

created 是 DateTime 索引，'text' 和 'labels' 是 DataFrame 的列

df[df['labels']==2]['2017-02-01 05:03:25+00:00':'2017-02-01 05:05:55+00:00']['labels'] 

过滤 DataFrame 但如果我们将其设置为等于某个值则不分配它

在为标签 = 50 分配 '2017-02-01 05:03:25+00:00':'2017-02-01 05:05:55+00:00' 和 labels =2 之间创建的 DataFrame 时，我希望结果是这样的

created                                text                      labels
2017-02-01 05:03:25+00:00   break john cena eyelash grow            4
2017-02-01 05:05:55+00:00   eyelash tooooo much sweeti definit      50
2017-02-01 05:14:57+00:00   come eyelash                            2

Answer 1

让我们做get_level_values

s=df.index.get_level_values(0)
m=(s>'2017-02-01 05:03:25+00:00') & (s<='2017-02-01 05:05:55+00:00')
df.loc[m&(df.labels==2),'lable']=50