熊猫：使用 ix 索引超出范围，但我可以看到该列答案

【问题标题】：pandas: index out of bounds using ix, but I can see the column熊猫：使用 ix 索引超出范围，但我可以看到该列
【发布时间】：2016-03-17 21:07:13
【问题描述】：

我不知道为什么 pandas 会在这个数据帧上抛出一个越界的索引：

SC7a        2009    2010    2011    2012    2013    2014
Region 10   10.1    10.6    11.1    11.6    9.7     10.8
Georgia     7.5     7.4     7.8     7.6     7.2     7.1

我所做的只是打电话：

df.ix[:, 2014]

我得到这个错误：

IndexError: index 2014 is out of bounds for axis 0 with size 6

请注意，调用 loc 可以正常工作：

df.loc[:, 2014]
SC7a
Region 10    10.8
Georgia       7.1
Name: 2014, dtype: float64

这是一个错误吗？ df.loc 和 df.ix 不应该与这些数据互换吗？

【问题讨论】：

print df.columns 是什么？
索引([2009, u'2010', u'2011', 2012, 2013, 2014], dtype='object')

标签： python pandas indexing dataframe

【解决方案1】：

我猜您的 df.columns.dtype 属于 object 数据类型，并且测试 df.columns.is_integer() 会返回 false。

ix 的行为取决于索引的数据类型或内容。如果你有一个 integer 类型的索引或.is_integer() 为真，ix 使用基于标签的索引（如loc）。如果您有其他类型的索引（例如 float、object），那么ix 在给定整数时使用基于位置的索引（例如iloc）。在后一种情况下，索引位置 2014 超出范围。

如果您将列转换为整数类型，ix 将按照您的预期工作（它只会使用基于标签的索引）：

>>> df.columns = df.columns.astype(int)
>>> df.ix[:, 2014]
Region 10    10.8
Georgia       7.1
Name: 2014, dtype: float64

【讨论】：

这比文档中的描述要清楚得多，谢谢。

【解决方案2】：

这是因为您的所有列都是整数。根据docs：

.ix 支持混合整数和基于标签的访问。它主要是基于标签的，但将回退到整数位置访问，除非对应的轴是整数类型。 .ix 是最通用的将支持 .loc 和 .iloc 中的任何输入。 .ix 还支持浮点标签方案。 .ix 在交易时特别有用具有混合的基于位置和标签的分层索引。

但是，当轴基于整数时，仅支持基于标签的访问，不支持位置访问。因此，在这种情况下，它是通常最好是明确的并使用 .iloc 或 .loc。

【讨论】：