在 R 中搜索数据框答案

【问题标题】：Searching a Data Frame in R在 R 中搜索数据框
【发布时间】：2017-02-05 01:12:36
【问题描述】：

如何根据多个条件搜索data.frame？例如，我有一个data.frame，其中包含Date、Time、Item、Value 等列，然后我想搜索data.frame，其中有Date = 1/2/2010、Time = 5pm， Item = Car，Value = 5，有没有允许我这样做的功能？更重要的是，如何获取具有这些值的数据框的行索引？

例如，假设所有这些值都在数据框的第三行，是否有一个函数会逐行搜索数据框，然后输出索引为 3？

【问题讨论】：

标签： r search indexing dataframe

【解决方案1】：

听起来您对执行查询有疑问。如果您熟悉dplyr 包，您会发现诸如select 之类的函数可以提供帮助。但是，您应该能够通过使用 base 和 stats 包来完成您所需要的。

例如，给定一个数据框，您应该提取符合您的条件的行索引。您可以使用which 函数来完成此操作：

indices <- which(data$Date == "1/2/2010" & data$Time == "5pm" & data$Item =="Car" & data$Value == 5)

然后你就可以进行子集化了

data_subset <- data[indices, ]

我希望以上假设的例子能帮助你得到你需要的答案。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用“which”作为以下代码：

df <- data.frame(cbind(Date = '1/2/2010', Time = '5pm', Item = 'Car', Value = 50000))
new <- data.frame(cbind(Date = '1/3/2010', Time = '6am', Item = 'keys', Value = 100))
df <- rbind(df, new)

searchIndex1 <- function(dd, tt, itm, val){
which(df$Date==dd & df$Time== tt & df$Item ==itm & df$Value == val)
}
searchIndex1(dd='1/3/2010', tt='6am', itm='keys', val=100)

它将返回索引号 2。

或者你可以使用“过滤器”：

searchIndex2 <- function(dd, tt, itm, val){
  df.with.index <- mutate(df, IDX = 1:n())
  result <- filter(df.with.index,(Date==dd & Time== tt & Item ==itm & Value == val))$IDX
}

searchIndex2(dd='1/2/2010', tt='5pm', itm='Car', val=50000)

它将返回索引 1。

【讨论】：