如何对 MultiIndex pandas 数据框中的值进行排序？

Question

我有一个带有 MultiIndex 的 pandas DataFrame。我想对列的值进行排序，并比较索引 level0 中的值。如果值为最大值，则id应为1，如果值为secondary，则id应为2。最后输出其排序后的id。

例如：

arrays = [['bar', 'bar','bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo','foo', 'foo','qux', 'qux'],
      ['one', 'two', 'three','one', 'two', 'one', 'two','three', 'four',  'one', 'two']]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(11), index=arrays,columns=['values'])
df

输出：

            values
bar one     -1.098567
    two     -0.936011
    three   -0.654245
baz one     -0.637409
    two     -0.439939
foo one      0.238114
    two      1.146573
    three   -0.512294
    four    -0.611913
qux one     -0.481083
    two      0.515961

最后，我想要这个：

            values      sort
bar one     -1.098567      3
    two     -0.936011      2
    three   -0.654245      1
baz one     -0.637409      2
    two     -0.439939      1
foo one      0.238114      2
    two      1.146573      1
    three   -0.512294      3
    four    -0.611913      4
qux one     -0.481083      2
    two      0.515961      1

Answer 1

在第一级（即 0 级）分组，然后按降序排列rank。

>>> df.assign(sort=df.groupby(level=0).rank(ascending=False))
             values  sort
bar one   -1.098567     3
    two   -0.936011     2
    three -0.654245     1
baz one   -0.637409     2
    two   -0.439939     1
foo one    0.238113     2
    two    1.146573     1
    three -0.512295     3
    four  -0.611913     4
qux one   -0.481083     2
    two    0.515961     1