【发布时间】：2021-09-17 22:11:35
【问题描述】：
所以我有某种数据框，其中一列的值范围从 139 到 150（值重复的行）。如何创建新列，它将根据提到的列分配序数值？例如，139 -> 0、140 -> 1、...、150 -> 10
UPD：Mozway 的回答很合适，谢谢！
【问题讨论】：
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发布一些代码来演示您在哪里遇到了问题？
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使用字典？
'139': '0'等等 -
df.groupby('x').ngroup()或df.x.astype('category').cat.codes -
鉴于这些是连续块减法中的数字，因为@mozway suggests 似乎最合理。假设您尝试将 any 分类转换为序数值，标准方法是 factorize
df['new col'] = pd.factorize(df['col'])[0] -
啊。为什么@mozway 的回答不起作用？