访问 NumPy 二维数组项答案

【问题标题】：Access NumPy 2D array items访问 NumPy 二维数组项
【发布时间】：2017-06-09 08:31:06
【问题描述】：

NumPy 的二维数组：

testing = np.array([
     [   0,    0,    2,    5,    0],
     [1478, 3877, 3674, 2328, 2539],
     [1613, 4088, 3991, 6461, 2691],
     [1560, 3392, 3826, 4787, 2613],
     [1608, 4802, 3932, 4477, 2705],
     [1576, 3933, 3909, 4979, 2685],
     [  95,  229,  255,  496,  201],
     [   2,    0,    1,   27,    0],
     [1438, 3785, 3589, 4174, 2215],
     [1342, 4043, 4009, 4665, 3033]
])

如果我执行以下操作：

print testing[1:3, 3:5]

我得到以下信息：

[[2328 2539] [6461 2691]]

我真的不明白我是如何得到这样的输出的。

谁能介意解释一下这是如何工作的？输出如何？

【问题讨论】：

阅读integer array indexing。相关post.

标签： arrays numpy indexing

【解决方案1】：

在您使用 [1:3] 的情况下，您将第二行和第三行切片

（记住索引从 0 和 1:3 = 1,2 开始；不包括 3）

    [1478, 3877, 3674, 2328, 2539],
    [1613, 4088, 3991, 6461, 2691]

并且使用 [3:5] 您甚至可以分割该选择的第四列和第五列。这将与上述相同的推理：

    [2328, 2539],
    [6461, 2691]

【讨论】：