索引包含函数的 numpy 数组

Question

我有一个 Numpy 数组，“nFuncs”包含函数对象作为打击：

array([ [<bound method ncNN.sigmoid of <__main__.ncNN object at 0x11c01f510>>, 
         <bound method ncNN.sigmoid of <__main__.ncNN object at 0x11c01f510>>, 
         <bound method ncNN.sigmoid of <__main__.ncNN object at 0x11c01f510>>],
        [<bound method ncNN.sigmoid of <__main__.ncNN object at 0x11c01f510>>,
         <bound method ncNN.sigmoid of <__main__.ncNN object at 0x11c01f510>>]], dtype=object)

索引这个数组的合法方法是什么？ 当我尝试 nFuncs[1,1] 时，出现 IndexError：数组索引过多。但是，nFuncs[1][1] 有效。你能解释一下为什么我不能使用 nFuncs[1,1] 吗？

Answer 1

制作嵌套列表：

In [8]: alist=[[1,2,3],[4,5]]
In [9]: len(alist)
Out[9]: 2

这是一个包含 2 个项目的列表；这些项目恰好是列表。在某种元视图中它是 2d 的，但列表本身并不是 2d 的。

从中创建一个数组：

In [10]: arr = np.array(alist)
In [11]: arr.shape
Out[11]: (2,)
In [12]: arr.dtype
Out[12]: dtype('O')
In [13]: arr
Out[13]: array([[1, 2, 3], [4, 5]], dtype=object)
In [14]: arr[0]
Out[14]: [1, 2, 3]
In [15]: type(arr[0])
Out[15]: list

它也有 2 个元素，实际上与 alist 相同的 2 个子列表（相同的 id）

In [16]: id(alist[0])
Out[16]: 2992863468
In [17]: id(arr[0])
Out[17]: 2992863468

如果我更改其中一个子列表的元素，更改将出现在另一个结构中

In [18]: arr[0][1]=3
In [19]: arr
Out[19]: array([[1, 3, 3], [4, 5]], dtype=object)
In [20]: alist
Out[20]: [[1, 3, 3], [4, 5]]

在大多数情况下，像这样的对象数组就像一个列表。你可以重塑它，例如。 `arr.reshape(2,1)'，但你不能附加到它。并且要执行大多数操作，您（或 numpy）必须像列表一样遍历元素。

与二维整数数组对比

In [21]: A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
In [22]: A
Out[22]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
In [23]: A.shape
Out[23]: (2, 3)
In [24]: A.dtype
Out[24]: dtype('int32')

如果我将arr 的元素更改为数组，可能会显示object 障碍：

In [26]: arr[0]=np.array(arr[0])
In [27]: arr[1]=np.array(arr[1])
In [28]: arr
Out[28]: array([array([1, 3, 3]), array([4, 5])], dtype=object)

现在是一个数组数组；但这仍然与二维数组不同。

Answer 2

数组的形状为 (2,)：它是一维的。这是因为构造函数中的第一个和第二个子列表的长度不同。所以这被解释为 2 个列表的一维数组。要获取函数数组，请将函数插入第二个列表（或从第一个列表中删除一个）。