MySQL - UPDATE + 查询优化答案

【问题标题】：MySQL - UPDATE + Query optimalizationMySQL - UPDATE + 查询优化
【发布时间】：2013-01-15 12:09:59
【问题描述】：

我遇到了优化问题。我还没有真正进入 MySQL 索引。我阅读了一些文章和问题，但没有找到我想要的。

我在一个有近 100 万行的表上有一个带有 WHERE 条件的 UPDATE 语句。

我想加快这个 UPDATE 操作。我认为大部分时间都花在寻找 WHERE 中指定的记录上。

我的查询看起来像这样，具有不同的 URL：

UPDATE table SET updated = 1, updated_date = now() , [some more fields updated]
WHERE url = 'someurl.com?id=123532js23';

网址是唯一的。目前有一个定义为 PRIMARY KEY 的 AUTO INREMENT id 字段。我不需要任何或 BETWEEN 操作 - 所以也许我可以使用一些散列？

我应该使用什么引擎和索引以获得最佳性能？

我的一个朋友建议在 url 字段上使用 InnoDB + UNIQUE。还有什么我可以做的吗？这个 UPDATE 运行了很多次 - 每天大约 1 000 000 次，大多数执行导致更新 - 大约 95%。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： mysql database indexing

【解决方案1】：

我的一个朋友建议在 url 字段上使用 InnoDB + UNIQUE。还有什么我可以做的吗？这个 UPDATE 运行了很多次 - 每天大约 1 000 000 次，大多数执行导致更新 - 大约 95%。

你的朋友是对的。

有一件事是URL 可能很长，InnoDB 上的索引键的最大可能长度是767 字节。

因此，您最好对 url 进行哈希处理（例如，使用 MD5）并在包含 url 哈希值的字段上创建一个 UNIQUE 索引（当然在WHERE 条件中使用它）：

INSERT
INTO    mytable (url, hashed_url, ...)
VALUES  ('someurl.com?id=123532js23', MD5('someurl.com?id=123532js23'))

UPDATE  mytable
SET     ...
WHERE   hashed_url = MD5('someurl.com?id=123532js23')

【讨论】：