维护列表的索引答案

【问题标题】：Maintaining indexes on lists维护列表的索引
【发布时间】：2012-05-07 11:27:55
【问题描述】：

我应该如何实现对集合中项目的快速查找？

class Person(object):
    __all__ = dict()

    def __init__(self, _id, name, age):
        self._id = _id
        self.name = name
        self.age = age
        self.__class__.__all__[_id] = self

假设我希望得到五个最年长的人。如果len(Person.__all__) 很大，而且我需要经常执行此操作，那么最佳做法是什么？目前我的代码运行大约需要 4 小时，我什至还没有输入整个数据集。

我目前的想法是我可以使用数据库来维护索引，但我的感觉是这会比将所有对象都保存在 ram 中要慢。（我可以轻松地将每个对象放入 ram 中）。

或者，我可以在 Python 中拥有某种基于自动排序列表的索引。所以，当我需要查找某个年龄的人时，我会查询该列表，查找 ID，然后使用 Person.__all__ 获取对象本身。

最好的选择是什么？

【问题讨论】：

四个小时？您的数据库中必须有很多人……说真的，向我们展示您的代码。
使用数据库即可。 (SELECT * FROM people ORDER BY age DESC LIMIT 5)
我很确定__*__ 是保留的，如果您想创建私有财产，请使用__all。
all 后面的双下划线是什么意思？
@gnibbler __*__ 方法和属性用于类成本化、覆盖运算符等。__* 是私有属性，解释器重命名这些属性，因此您的代码无法直接.

标签： python database sorting indexing python-2.7

【解决方案1】：

您可以使用 sqlite 创建内存数据库。如果您需要，以后可以很容易地将数据库移动到磁盘

【讨论】：

【解决方案2】：

字典是哈希表的 Python 版本，它保证（平均而言）快速查找。它确实不保证快速“找到最少的k个元素”——事实上，这会很慢，因为你需要查看字典中的每个人。

相反，您希望将人员存储在排序数据结构中，从那时起，您只需查看前（或可能是最后）五个条目即可找到最年长的人。

Python 没有这样的内置数据结构，但是有一个使用良好且经过良好测试的包blist，它提供了sorteddict。您想使用其中之一。

【讨论】：