MongoDB 如何处理嵌套在数组中的对象属性的复合索引？答案

【问题标题】：How does MongoDB handle compound indexes of object properties nested in an array?MongoDB 如何处理嵌套在数组中的对象属性的复合索引？
【发布时间】：2013-02-15 12:25:11
【问题描述】：

我明白Compound Multikey Indexes May Only Include One Array Field。

以下不会产生“无法索引并行数组”错误：

db.test.ensureIndex({"values.x": 1, "values.y": 1})

db.test.insert({"values": [ {"x": 1, "y": 2}, {"x": 2, "y": 2} ]})
db.test.insert({"values": [ {"x": 2, "y": 1}, {"x": 1, "y": 1} ]})
db.test.insert({"values": [ {"x": 1, "y": 1}, {"x": 1, "y": 1} ]})

因此，在对象嵌套在一个数组字段中的多个对象属性上，似乎允许复合索引。

文档说“MongoDB 分别索引数组中的每个值”，因此对于上述场景，我希望为每个文档中的 values.x 和 values.y 的所有组合创建索引条目。

但是，以下对两个嵌套字段的查询表明仅使用复合索引中的第一个字段 - nscanned 为 2，这表明 Mongo 必须检查第二个添加的文档以检查数组元素上的 y = 2匹配 x = 2。

db.test.find({"values.x": 2, "values.y": 2}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor values.x_1_values.y_1",
    "isMultiKey" : true,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 2,
    "nscanned" : 2,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 2,
    "nscannedAllPlans" : 2,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
            "values.x" : [
                    [
                            2,
                            2
                    ]
            ],
            "values.y" : [
                    [
                            {
                                    "$minElement" : 1
                            },
                            {
                                    "$maxElement" : 1
                            }
                    ]
            ]
    },
    "server" : "localhost:27017"
}

MongoDB 索引什么，复合索引对只覆盖第一个字段的值有什么影响？

【问题讨论】：

标签： mongodb

【解决方案1】：

如果您使用$elemMatch 查询运算符在同一元素中搜索x 和y 值，您会看到索引边界也适用于y：

> db.test.find({ values: { $elemMatch: { x: 2, y: 2 }}}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor values.x_1_values.y_1",
    "isMultiKey" : true,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 1,
    "nscanned" : 1,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
    "nscannedAllPlans" : 1,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "values.x" : [
            [
                2,
                2
            ]
        ],
        "values.y" : [
            [
                2,
                2
            ]
        ]
    },
    "server" : "localhost:27017"
}

这是在 SERVER-3104 中为 2.4 实现的。票证说明解释了为什么这些索引范围不能用于您的原始查询：

在为多个字段创建复合索引时，Mongo 不会计算笛卡尔积。如果文档{ a:[ { b:1, c:2 }, { b:10, c:20 } ] }根据索引{ 'a.b':1, 'a.c':1 }进行索引，则创建的索引键是{ '':1, '':2 } 和{ '':10, '':20 }。（例如没有索引键 { '':1, '':20 }。）

现在，假设我们有一个查询 { 'a.b':1, 'a.c':20 }。该查询应该与文档匹配，因为文档中存在 'a.b' 值为 1，而文档中存在 'a.c' 值为 20。但是，没有索引键在“a.b”位置包含 1，在“a.c”位置包含 20。因此，“a.b”上的索引边界将是[[ 1, 1 ]]，但“a.c”上不会有任何索引边界。这意味着将检索索引键{ '':1, '':2 } 并用于查找完整文档，Matcher 将确定完整文档与查询匹配

【讨论】：