Pandas Pivot_Table 分组值答案

【问题标题】：Pandas Pivot_Table grouped valuesPandas Pivot_Table 分组值
【发布时间】：2018-08-14 03:33:47
【问题描述】：

我在 CSV (Dataset) 上有一个大型数据集。我想创建一个 pd.pivot_table 以按邮政编码汇总数据，但是，我的数据具有共享相同邮政编码的行。

df = pd.read_csv('15zpallagi.csv')
df['A00100'] = df['A00100'].map('{:,.2f}'.format)
df.pivot_table(values='A00100', index='zipcode', aggfunc='sum')

当我运行上面的代码来创建一个 pivot_table 时，值列包含多个值，就像它堆叠在具有多个值的总和上一样。

但是，如果运行以下代码，我会得到相同的值，但格式可以理解。

df.pivot_table(values='A00100', index='zipcode',columns='agi_stub', aggfunc='sum')

如何创建一个只添加列 A00100 并按邮政编码为我提供总计的数据透视表？

【问题讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow。请不要包含指向数据或输出图像的链接。相反，使用示例数据和预期输出创建一个minimal reproducible example，这代表您在数据中看到的问题。（通常您只需要提供您正在使用的数据的一小部分来证明问题 - 甚至是反映实际数据质量的虚假数据，以防您的数据敏感或无法共享。）这将使您更容易为您提供帮助，而且这也是确保您的问题将来对其他人清楚的好方法（链接可能会断开）。

【解决方案1】：

您可能会看到这些不一致之处，因为这一行 df['A00100'] = df['A00100'].map('{:,.2f}'.format) 正在将您的 A00100 列转换为字符串类型而不是浮点数。

注释掉第二行，然后再试一次，看看是否能解决问题。

如果您需要将数字格式化为仅显示 2 位小数，请在所有转换后执行此操作。

如果您出于某些其他原因（重要数字等）进行舍入，请使用 Dataframe.round 函数而不是字符串格式。

【讨论】：