机器测试数据库的建议数据库模式是否合适？ [关闭]

【问题标题】：Is the proposed database schema for a machine test database suitable? [closed]机器测试数据库的建议数据库模式是否合适？ [关闭]
【发布时间】：2019-08-13 14:41:58
【问题描述】：

我正在创建一个数据库来存储机器上的测试结果。我提出的架构是合适的/最好的，还是我完全误解了如何构建数据库？

  • 有不同类型的机器需要不同的测试。
  • 这些测试使用“储备溶液”，这些溶液经过测试并注明日期，以确保它们适合使用。
  • 有些机器有一个注射器，它也经过测试。
  • 所有测试均在孔板中进行，因此我需要记录特定孔板中特定孔的值。
  • 我需要记录谁进行了测试，所以我包含了一个用户表。

我当前的架构如下：

在 XML 中：

（我在这里使用查看器WWW SQL Designer。）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- SQL XML created by WWW SQL Designer, https://github.com/ondras/wwwsqldesigner/ -->
<!-- Active URL: https://ondras.zarovi.cz/sql/demo/ -->
<sql>
  <datatypes db="mysql">
    <group label="Numeric" color="rgb(238,238,170)">
      <type label="Integer" length="0" sql="INTEGER" quote="" />
      <type label="TINYINT" length="0" sql="TINYINT" quote="" />
      <type label="SMALLINT" length="0" sql="SMALLINT" quote="" />
      <type label="MEDIUMINT" length="0" sql="MEDIUMINT" quote="" />
      <type label="INT" length="0" sql="INT" quote="" />
      <type label="BIGINT" length="0" sql="BIGINT" quote="" />
      <type label="Decimal" length="1" sql="DECIMAL" re="DEC" quote="" />
      <type label="Single precision" length="0" sql="FLOAT" quote="" />
      <type label="Double precision" length="0" sql="DOUBLE" re="DOUBLE" quote="" />
    </group>
    <group label="Character" color="rgb(255,200,200)">
      <type label="Char" length="1" sql="CHAR" quote="'" />
      <type label="Varchar" length="1" sql="VARCHAR" quote="'" />
      <type label="Text" length="0" sql="MEDIUMTEXT" re="TEXT" quote="'" />
      <type label="Binary" length="1" sql="BINARY" quote="'" />
      <type label="Varbinary" length="1" sql="VARBINARY" quote="'" />
      <type label="BLOB" length="0" sql="BLOB" re="BLOB" quote="'" />
    </group>
    <group label="Date &amp; Time" color="rgb(200,255,200)">
      <type label="Date" length="0" sql="DATE" quote="'" />
      <type label="Time" length="0" sql="TIME" quote="'" />
      <type label="Datetime" length="0" sql="DATETIME" quote="'" />
      <type label="Year" length="0" sql="YEAR" quote="" />
      <type label="Timestamp" length="0" sql="TIMESTAMP" quote="'" />
    </group>
    <group label="Miscellaneous" color="rgb(200,200,255)">
      <type label="ENUM" length="1" sql="ENUM" quote="" />
      <type label="SET" length="1" sql="SET" quote="" />
      <type label="Bit" length="0" sql="bit" quote="" />
    </group>
  </datatypes>
  <table x="863" y="197" name="tests">
    <row name="id" null="1" autoincrement="1">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="test_name" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="who" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="users" row="id" />
    </row>
    <row name="results" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="volumetric_test_results" row="id" />
    </row>
    <row name="overall_pass" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <key type="PRIMARY" name="">
      <part>id</part>
    </key>
  </table>
  <table x="166" y="300" name="test_names">
    <row name="id" null="1" autoincrement="1">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="test_name" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>VARCHAR</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <key type="PRIMARY" name="">
      <part>id</part>
    </key>
  </table>
  <table x="1002" y="91" name="machines">
    <row name="serial" null="1" autoincrement="1">
      <datatype>MEDIUMTEXT</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="part_number" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>MEDIUMTEXT</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="machine_types" row="part_number" />
    </row>
    <row name="syringe" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="syringes" row="serial_number" />
    </row>
    <row name="tests_undertaken" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="tests" row="id" />
    </row>
    <key type="PRIMARY" name="">
      <part>serial</part>
    </key>
  </table>
  <table x="1171" y="17" name="machine_types">
    <row name="part_number" null="1" autoincrement="1">
      <datatype>MEDIUMTEXT</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="description" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>MEDIUMTEXT</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <key type="PRIMARY" name="">
      <part>part_number</part>
    </key>
  </table>
  <table x="600" y="302" name="volumetric_test_results">
    <row name="id" null="1" autoincrement="1">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="plate" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="plates" row="id" />
    </row>
    <row name="criteria" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="volumetric_test_criteria" row="id" />
    </row>
    <row name="pass" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="stock_solution" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="stock_solutions" row="id" />
    </row>
    <key type="PRIMARY" name="">
      <part>id</part>
    </key>
  </table>
  <table x="363" y="294" name="volumetric_test_criteria">
    <row name="id" null="0" autoincrement="1">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="test_name" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="test_names" row="id" />
    </row>
    <row name="feature" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>MEDIUMTEXT</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="criterion" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="volume" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="unit" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>VARCHAR</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="active" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="use_wells" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>VARCHAR</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="required_to_pass" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <key type="PRIMARY" name="">
      <part>id</part>
    </key>
  </table>
  <table x="1220" y="435" name="wells">
    <row name="plate" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="plates" row="id" />
    </row>
    <row name="well" null="0" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="absorbance" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>DOUBLE</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <key type="PRIMARY" name="" />
  </table>
  <table x="1217" y="285" name="plates">
    <row name="id" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="datetime" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>DATETIME</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <key type="PRIMARY" name="">
      <part>id</part>
    </key>
  </table>
  <table x="623" y="616" name="stock_solutions">
    <row name="id" null="1" autoincrement="1">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="plate" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="plates" row="id" />
    </row>
    <row name="criteria" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="stock_criteria" row="id" />
    </row>
    <row name="who" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="users" row="id" />
    </row>
    <row name="pass" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <key type="PRIMARY" name="">
      <part>id</part>
    </key>
  </table>
  <table x="398" y="603" name="stock_criteria">
    <row name="id" null="1" autoincrement="1">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="mean_square_error" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="slope" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="intercept" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="use_wells" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>VARCHAR</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <key type="PRIMARY" name="">
      <part>id</part>
    </key>
  </table>
  <table x="836" y="47" name="syringes">
    <row name="serial_number" null="1" autoincrement="1">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="tests_undertaken" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="syringe_tests" row="id" />
    </row>
    <key type="PRIMARY" name="">
      <part>serial_number</part>
    </key>
  </table>
  <table x="617" y="105" name="syringe_tests">
    <row name="id" null="1" autoincrement="1">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="criteria" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="syringe_test_criteria" row="id" />
    </row>
    <row name="who" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="users" row="id" />
    </row>
    <row name="pass" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="plate" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="plates" row="id" />
    </row>
    <key type="PRIMARY" name="">
      <part>id</part>
    </key>
  </table>
  <table x="365" y="78" name="syringe_test_criteria">
    <row name="id" null="1" autoincrement="1">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="volume" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="unit" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="use_wells" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>VARCHAR</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="feature" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>MEDIUMTEXT</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <key type="PRIMARY" name="">
      <part>id</part>
    </key>
  </table>
  <table x="711" y="771" name="users">
    <row name="id" null="1" autoincrement="1">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="first_name" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>VARCHAR</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="surname" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>VARCHAR</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="email" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>VARCHAR</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="password_hash" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>VARCHAR</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="role" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
      <relation table="roles" row="id" />
    </row>
    <key type="PRIMARY" name="">
      <part>id</part>
    </key>
  </table>
  <table x="858" y="823" name="roles">
    <row name="id" null="1" autoincrement="1">
      <datatype>INTEGER</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <row name="role" null="1" autoincrement="0">
      <datatype>VARCHAR</datatype>
      <default>NULL</default>
    </row>
    <key type="PRIMARY" name="">
      <part>id</part>
    </key>
  </table>
</sql>

【问题讨论】：

  • 嗨，您上面详细介绍的是系统实体关系图，它详细说明了您所支持的系统中的实体如何相互关联。与其问一个非常笼统的问题，不如阅读关系和规范化以及这将如何最适合您的系统。毕竟只有你会知道什么是最合适的，什么时候规范化，什么时候不规范化等等。

标签： sql database database-schema


【解决方案1】：

很难以您呈现的方式审查某人的设计。但是，我确实注意到了一些基本问题：

  • 您的machines 表（和其他）列，例如您指出的tests_undertaken 类型为int。我不明白这有什么意义。 （见下文）。
  • 您有一个tests 表，但它是针对测试的“类型”还是特定机器上的特定测试运行？如果是前者，那么您应该有一个单独的表，将 tests 表链接到 machines 表，该表包含机器上每个测试运行的记录并链接到测试结果。
  • 您的test_names 表似乎没有必要，因为没有提供任何其他信息，这些信息似乎无法包含在volumetric_test_criteria 表中，只需将名称的id 替换为名称本身即可。您通过制作额外的表节省的空间可能会被始终必须JOIN 这两个表的开销所淹没。

正如其他人所指出的，您应该阅读数据库规范化，但我希望这有助于您入门。

【讨论】：

  • tests_undertaken 列是int，因为它们与特定的测试结果相关，并且可能不止一个……所以我想它们之间应该有一个表，其中包含机器 ID 和将它们关联起来的测试 ID？ tests 表用于特定机器上的特定测试。我想这就是我在上面所意识到的。我有test_names 表，因为feature 字段在同一个测试中会有所不同，即我想记录特定测试的精度和准确度。我不确定这是否是正确的方法。
  • 是的，您不想将多个特定测试 ids 存储在单个 tests_undertaken 列中。它行不通。解决方案是删除该列并创建一个 tests_undertaken 表，其中包含测试 id、机器 id 以及存储结果所需的任何列 - 例如日期/时间条目、通过/失败、特定结果等。当然，如果每个测试结果中有多个“测量”，那么您可能还需要一个表格，为每个测试“运行”提供逐行结果。确定这些东西是数据库设计的“艺术”。
猜你喜欢
  • 1970-01-01
  • 2021-02-18
  • 2015-04-06
  • 2013-08-24
  • 2013-10-05
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2012-06-01
  • 1970-01-01
相关资源
最近更新 更多
热门标签
Java Python linux javascript Mysql C# Docker 算法 前端 SpringBoot Redis Vue spring 设计模式 .net core .net kubernetes c++ 数据库 数据结构 大数据 js 机器学习 微服务 Android Go 程序员 面试 JVM ASP.net core 云原生 人工智能 后端 PHP git CSS golang k8s Nginx Django mybatis 深度学习 多线程 React 架构 devops 爬虫 云计算 Spring Boot LeetCode