如何为县、市和州构建 MySQL 数据库

Question

我正在为持有当地酒精法的律师重新设计一个数据库。这个想法是，有人可以查看他们所在的县或市，并找出他们最后一次或第一次可以在酒吧喝酒或在商店买酒的时间。我遇到的问题是法律管辖权非常复杂。问题包括：

1. 独立的城市（没有与之关联的县， 例如，马里兰州巴尔的摩）
2. 一个城市名称可以跨越多个司法管辖区（例如，弗吉尼亚州福尔斯彻奇是一个独立城市，弗吉尼亚州福尔斯彻奇也是费尔法克斯县的一部分）
3. 包含县的城市（纽约州纽约市， 例如，包含五个不同的县）

我想使用这个简单的模式，但情况并不那么简单：

state {
  id (INT, PRIMARY KEY)
  name_short (CHAR(2))
  name_long (CHAR(14))
…}

county {
  id (INT, PRIMARY KEY)
  name (CHAR(30))
  state_id (INT, FOREIGN KEY, REQUIRED)
…}

locality {
  id (INT, PRIMARY KEY)
  name (CHAR(30))
  county_id (INT, FOREIGN KEY, CAN BE NULL)
  state_id (INT, FOREIGN KEY, REQUIRED)
...}    

hours {
  id (INT, PRIMARY KEY)
  locality_id (INT, FOREIGN KEY, CAN BE NULL)
  county_id (INT, FOREIGN KEY, CAN BE NULL)
  state_id (INT, FOREIGN KEY, REQUIRED)
  beer_and_wine_or_liquor (INT => 1=beer and wine only, 2=liquor only, 3=both)
  on_or_off_premises (INT => 1=on-premises only, 2=off-premises only, 3=both)
  start_time (INT => seconds after Sunday 12am)
  end_time (INT => seconds after Sunday 12am)
}

这个想法是查询一个城市并返回他们当地的酒精法。如果一个城市将其法律推迟到某个县，那么hours 中将根本没有该城市的条目，然后将在县级进行另一个查询。这可能会一直级联到州一级。这样就消除了数据冗余。如果每个城市都遵从县的法律，甚至可能没有必要在 locality 中输入每个城市。

• 问题 #1 通过允许county_id 在locality 表中解决 为空。
• 问题 #2 通过允许使用多个位置来解决 相同的名称，但不同的县 ID。
• 问题 #3 仍然存在问题 我。我不知道如何解决它。有人能帮忙吗？或者 我应该让纽约市陷入特殊情况吗？

（请注意，我将其与 Google Maps API 一起使用，以根据地址、交叉点或纬度/经度确定一个人的城市和县（如果存在）。另请注意，邮政编码搜索不是一个选项，因为它们跨越司法管辖区.)

Answer 1

从 locality 表中取出county_id 并创建一个查找表，如下所示：

locality_counties {
    locality_id (INT)
    county_id (INT)
}

然后您可以将其用于地方和县之间的 1:1 或 1:m 关系。您的查询可能如下所示：

SELECT
    h.*,
    s.name_short AS state_abbr,
    s.name_long as state_name,
    l.name AS locality_name,
    c.name AS county_name,
    c2.name AS alternate_county_name
FROM
    hours h
JOIN
    states s
    ON h.state_id = s.id
LEFT OUTER JOIN
    counties c
    ON h.county_id = c.id
LEFT OUTER JOIN
    localities l
    ON h.locality_id = l.id
LEFT OUTER JOIN
    locality_counties lc
    ON l.id = lc.locality_id
LEFT OUTER JOIN
    counties c2
    ON lc.county_id = c2.id

您会为每个县返回一条记录。而且这些记录中的每一个都将包含初始县和地区的重复信息，因此您需要善于使用代码去除重复信息。