不使用唯一函数的单元格数组中最常见的元素？答案

【问题标题】：most frequent element in a cell array without using unique function?不使用唯一函数的单元格数组中最常见的元素？
【发布时间】：2015-03-06 03:53:44
【问题描述】：

您好，我有重复字符串和与字符串对应的数字（双精度类）的单元格数组。

Name     Score
 'John'    90
 'Mat'     99
 'John'    98
 'Tonny'   88
 'Carl'    99
 'Rem'     88
 'Tonny'   99

我如何计算同名出现的次数和他们获得的总分。例如，“约翰”的总分是 188。我知道你可以使用独特的功能来做到这一点，但是除了使用独特的功能之外，还有其他方法可以做到这一点。如果你们能帮助我，那就太好了。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： arrays matlab indexing cell

【解决方案1】：

我会选择unique 和accumarray。但是如果你想避开unique，你可以这样做：

% // Data:
data = { 'John'    90
         'Mat'     99
         'John'    98
         'Tonny'   88
         'Carl'    99
         'Rem'     88
         'Tonny'   99}

%// Generate unique numeric labels without `unique`
N = size(data,1);
[ii, jj] = ndgrid(1:N);
[~, ind] = max(triu(reshape(strcmp(data(ii,1), data(jj,1)), N, N)));
ind = ind([true diff(ind)>0]);

%// Apply `accumarray` to that:
s = accumarray(ind(:), [data{:,2}].', [], @sum, NaN);
ind = ind([true diff(ind)>0]);
result = [data(ind,1) num2cell(s(~isnan(s)))];

在这个例子中，

result = 
    'John'     [188]
    'Mat'      [ 99]
    'Tonny'    [187]
    'Carl'     [ 99]
    'Rem'      [ 88]

【讨论】：

或者，如果您有权访问统计工具箱，grp2idx 将为您创建数字标签，而无需显式调用 unique: [numericIndex, correspondingNames] = grp2idx(data(:,1));
谢谢！我不知道这个功能。但是，猜猜它在内部调用了什么函数？ :-)
这就是我评论中“显式”一词的来源:)

【解决方案2】：

您的答案将取决于数据的存储方式。

如果名称存储在元胞数组中并且分数存储为向量，您可以执行以下操作：

names = {'John', 'Mat', 'John', 'Tonny', 'Carl', 'Rem', 'Tonny'}
scores = [90, 99, 98, 88, 99, 88, 99]
ref_mat = cellfun(@(x) strcmp(names,x),names,'UniformOutput',false)
tot_score = cellfun(@(x) sum(scores(x)), ref)

在这里，您将创建一个匹配名称的索引垫，然后参考这些分数并将它们相加。总分是针对每个名字的，所以重复的名字会有重复的总分。这样您就不必找到唯一值。

【讨论】：

【解决方案3】：

这是使用accumarray的解决方案

names = {'John', 'Mat', 'John', 'Tonny', 'Carl', 'Rem', 'Tonny'}
scores = [90, 99, 98, 88, 99, 88, 99]
[uniquenames,b,c]=unique(names,'stable')
counts = accumarray(c,scores)

【讨论】：

【解决方案4】：

最近遇到类似问题，发现accumarray。我没有直接使用单元格向量对其进行测试，但它绝对适用于数值并且完全符合您的要求。

names = [1,2,1,3,4,5,3]
scores = [90, 99, 98, 88, 99, 88, 99]
counts = accumarray(names,scores)

【讨论】：

accumarray 绝对是要走的路（+1）。但是，它不适用于元胞数组 (-1)。查看@LuizMendo 的解决方案。