将 numpy 数组元素包装为整数答案

【问题标题】：Wrapping a numpy array element to integer将 numpy 数组元素包装为整数
【发布时间】：2015-06-26 21:17:16
【问题描述】：

我有一个尝试在循环中访问的子图列表：

 index=[5,3,4,1,1,3,4,2,3,4,2,2,3,3,2,4]
 subgraph=[[subgraph1],[subgraph2],[subgraph3],[subgraph4],[subgraph5]]
 for i in range(len(index)):
      for j in range(i+1,len(index)):
          if index[j]==index[i]
              continue
          testgraphi=copy.copy(subgraph[index[i]])
          testgraphj=copy.copy(subgraph[index[j]])

所以在第一个循环中，testgraphi 将被分配subgraph5，testgraphj 将被分配subgraph3。但是，当我尝试这种方法时，我返回了一个错误list indices must be integers, not numpy.float64。这是合乎逻辑的，因为index 在我的程序的整个范围内实际上被初始化为一个 numpy 数组（并且它必须保持这种方式）。所以我的问题是，我怎样才能转换这个值，以便它可以用作我的子图列表的索引？这样testgraph在初始化的时候，会获取循环所在的index的值，并以此来定义返回哪个list index？

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy indexing casting

【解决方案1】：

您可以通过以下操作将numpy.float64 转换为浮动：var.item()。然后将其转换为整数，以便您可以将其用作索引：int(var.item())

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这个：

new_index = np.asarray(index, dtype=np.int32)

这应该将索引中的所有值转换为整数。

【讨论】：