从.CSV文件中选择特定范围的列[重复]

【问题标题】：Selecting specific range of columns from .CSV file [duplicate]从.CSV文件中选择特定范围的列[重复]
【发布时间】：2018-05-30 15:38:04
【问题描述】：

我有一个包含 78000 列的 CSV 文件。我正在尝试选择列 2-100、102-200 和最后 300 列。其余列需要跳过。

我已经使用 numpy.loadtxt 来选择列范围：

numpy.loadtxt(input_file_name, delimiter=",", skiprows = 1, usecols=range(1,99))

我们如何选择列块做类似的事情，比如：

numpy.loadtxt(input_file_name, delimiter=",", skiprows = 1, usecols=(range(1,99),range(101,199),range(74999,77999)))

【问题讨论】：

这是一个普遍的重复，但我已经为我的答案添加了一个 numpy 解决方案，这应该很有用。如果其他人想回答这个问题，请联系我，我会重新打开它，只要解决方案没有在副本中链接（即，一个 numpy 解决方案）。
感谢您的接受！如果答案有用，您也可以投票赞成，因此请考虑这样做。谢谢。

【解决方案1】：

使用 numpy 行选择器np.r_。

>>> np.r_[range(3), range(15, 18), range(100, 103)]

或者（使用 hpaulj 的建议），

>>> np.r_[0:3, 15:16, 100:103]

array([  0,   1,   2,  15,  16,  17, 100, 101, 102])

对于您的代码，您可以这样称呼它 -

numpy.loadtxt(
  input_file_name, 
  delimiter=",", 
  skiprows = 1, 
  usecols=np.r_[range(1, 99), range(101, 199), range(74999, 77999)]
)

【讨论】：